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          北京硅心科技有限公司蔣思源獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京硅心科技有限公司申請的專利子函數的代碼生成方法、裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119536693B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411160366.5,技術領域涉及:G06F8/30;該發明授權子函數的代碼生成方法、裝置是由蔣思源;李戈;劉洋設計研發完成,并于2024-08-22向國家知識產權局提交的專利申請。

          子函數的代碼生成方法、裝置在說明書摘要公布了:本公開提出一種子函數的代碼生成方法、裝置,該子函數的代碼生成方法包括:接收代碼補全指令,代碼補全指令包括目標子函數的函數類型和上下文代碼;目標子函數表示待補全函數中的至少一個未定義的子函數;根據函數類型、上下文代碼以及第一代碼補全模型,確定目標子函數的目標補全代碼;通過目標補全代碼對待補全函數進行補全,得到第一補全代碼。本公開實施例通過檢測和補全未定義的子函數,能夠確保生成的補全代碼是完整的,減少因未定義子函數導致的編譯或運行錯誤,大大提高了代碼補全的準確性和代碼的可運行性。

          本發明授權子函數的代碼生成方法、裝置在權利要求書中公布了:1.一種子函數的代碼生成方法,其特征在于,所述方法包括: 接收代碼補全指令,所述代碼補全指令包括目標子函數的函數類型和上下文代碼;所述目標子函數表示待補全函數中的至少一個未定義的子函數; 根據所述函數類型、所述上下文代碼以及第一代碼補全模型,確定所述目標子函數的目標補全代碼; 通過所述目標補全代碼對待補全函數進行補全,得到第一補全代碼; 所述第一代碼補全模型的模型訓練步驟,包括: 獲取多個第一樣本代碼;每個第一樣本代碼包括至少一個函數代碼片段,每個函數代碼片段包括至少一個子函數調用; 針對所述多個第一樣本代碼中的任意一個第一樣本代碼,將所述第一樣本代碼中的任意一個函數中調用的任意一個子函數的定義刪除,得到第二樣本代碼; 根據所述第二樣本代碼中的被刪除子函數的函數信息,以及與所述被刪除子函數對應的前序代碼和后序代碼,對初始模型進行訓練,得到所述第一代碼補全模型;所述函數信息包括函數類型和函數名; 在接收代碼補全指令之前,所述方法還包括: 獲取待補全的源代碼; 將所述待補全的源代碼輸入至訓練好的第二代碼補全模型中,輸出第二補全代碼; 判斷所述第二補全代碼中是否存在未定義的子函數; 如果所述第二補全代碼中不存在未定義的子函數,則通過所述第二補全代碼對所述待補全的源代碼進行補全; 如果所述第二補全代碼中存在未定義的子函數,則執行接收代碼補全指令的操作; 所述第二代碼補全模型的模型訓練步驟包括: 獲取多個第三樣本代碼; 將所述多個第三樣本代碼轉換為對應的第一抽象語法樹;第一抽象語法樹包括多個分支結構,每個分支結構包括所述第一抽象語法樹中除根節點之外的任意一個節點,以及所述任意一個節點的所有子節點; 將所述第一抽象語法樹中的任意一個分支結構刪除,得到第二抽象語法樹; 將所述第二抽象語法樹轉換為對應的目標字符序列; 從所述目標字符序列中確定出第一字符序列和第二字符序列;所述第一字符序列表示確定目標字符序列的目標位置前序部分的字符序列,所述第二字符序列表示所述目標字符序列的目標位置后序部分的字符序列; 訓練所述初始模型根據所述第一字符序列和所述第二字符序列,預測被刪除分支結構的字符序列。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京硅心科技有限公司,其通訊地址為:100086 北京市海淀區知春路76號京東科技大廈1棟6層603B;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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