清華大學(xué)王笑楠獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉清華大學(xué)申請(qǐng)的專利高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119075681B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411230657.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:B01D61/00;該發(fā)明授權(quán)高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由王笑楠;雷琦設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-09-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本公開涉及高通量分子動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)領(lǐng)域,包括一種高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過獲取多個(gè)高分子單體的單體信息;基于單體信息生成膜搜索空間;基于預(yù)先訓(xùn)練的膜性能預(yù)測(cè)模型對(duì)膜搜索空間中的多個(gè)候選模擬高分子氣體分離膜進(jìn)行性能預(yù)測(cè);基于性能預(yù)測(cè)結(jié)果從膜搜索空間中篩選出符合期望性能的至少一個(gè)目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜;基于分子動(dòng)力學(xué)模擬工具對(duì)每個(gè)目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜進(jìn)行蒙特卡洛模擬和分子動(dòng)力學(xué)模擬,得到溶解度系數(shù)和擴(kuò)散系數(shù);基于溶解度系數(shù)和擴(kuò)散系數(shù),確定目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜的性能指標(biāo);可以形成大量非現(xiàn)有的模擬膜材料進(jìn)行分析,并提高大量高分子材料篩選的效率。
本發(fā)明授權(quán)高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種高分子氣體分離膜的設(shè)計(jì)與篩選方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取多個(gè)高分子單體的單體信息; 基于所述單體信息生成膜搜索空間,所述膜搜索空間包括多個(gè)候選模擬高分子氣體分離膜; 基于預(yù)先訓(xùn)練的膜性能預(yù)測(cè)模型對(duì)所述膜搜索空間中的多個(gè)候選模擬高分子氣體分離膜進(jìn)行性能預(yù)測(cè),得到每個(gè)候選模擬高分子氣體分離膜的性能預(yù)測(cè)結(jié)果;所述膜性能預(yù)測(cè)模型基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到; 基于所述性能預(yù)測(cè)結(jié)果從所述膜搜索空間中篩選出符合期望性能的至少一個(gè)目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜; 基于分子動(dòng)力學(xué)模擬工具對(duì)每個(gè)目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜進(jìn)行蒙特卡洛模擬,以確定所述目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜對(duì)不同氣體的溶解度系數(shù);并基于所述分子動(dòng)力學(xué)模擬工具對(duì)每個(gè)目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬,以確定所述目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜對(duì)不同氣體的擴(kuò)散系數(shù); 基于所述溶解度系數(shù)和所述擴(kuò)散系數(shù),確定所述目標(biāo)模擬高分子氣體分離膜的性能指標(biāo),所述性能指標(biāo)包括氣體的透過性系數(shù)和或膜的選擇性。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人清華大學(xué),其通訊地址為:100084 北京市海淀區(qū)清華園1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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