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龍圖騰網獲悉廣東思源新電子科技有限公司申請的專利一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統及控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119205462B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411230435.5，技術領域涉及：G06Q50/26；該發明授權一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統及控制方法是由藍志成;鐘偉龍設計研發完成，并于2024-09-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統及控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統及控制方法，涉及大數據分析技術領域，該系統運行時，實現了對樓宇內人員流動、密度、位置和駐足時間等關鍵數據的實時監控和分析，通過傳感器組的全面數據采集和精細的數據預處理，能夠提取出詳盡的人員流動特征，建立卡爾曼濾波模型進行軌跡預測，并獲取人員交匯和停留的異常評估指數Dyc。決策模塊進一步根據異常評估指數生成匹配狀態響應策略，確保在異常情況下采取及時且有效的人員、廣播和設備響應措施，顯著提升了樓宇安防的智能化水平，還能夠有效解決傳統安防系統中數據滯后、響應不及時和監控盲區等問題，提供了更高效、更安全的樓宇環境管理方案。

本發明授權一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統及控制方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的智能樓宇安防控制系統，其特征在于：包括數據采集模塊、數據預處理模塊、軌跡預測模塊和決策模塊； 所述數據采集模塊通過安置在樓宇內的傳感器組進行采集人員流動、密度、位置和駐足時間數據，組成采集數據集； 所述數據預處理模塊對所述采集數據集進行預處理，包括數據清洗預處理和數據歸一化預處理，再進行特征提取獲取人員流動特征、人員密度特征、人員位置特征和人員駐足時間特征，組成特征向量X； 所述軌跡預測模塊包括建模單元和評估單元，所述建模單元對使用所述特征向量X建立卡爾曼濾波模型，通過對所述卡爾曼濾波模型的訓練，獲取人員交匯位置點數和人員交匯停留時長位置點數，并標記預測軌跡點為交匯點位置總數n，并通過修正狀態向量對預測軌跡迭代修正； 所述評估單元通過卡爾曼濾波模型對特征向量X中的人員流動特征和人員位置特征進行訓練獲取人員的軌跡交匯點位置，并通過計算每個軌跡交匯點位置的人員位置特征和人員駐足時間特征，獲取每個交匯點位置的交匯點人員停留時長，同步進行軌跡交匯點位置和交匯點人員停留時長擬合，獲取位置點異常評估指數Dyc，其中所述位置點異常評估指數Dyc通過以下計算公式獲取： ； 式中，表示第i個軌跡交匯點位置，表示交匯點位置的擬合值，具體通過對所有的軌跡交匯點位置進行擬合，獲取中心點趨勢和中心代表位置，表示交匯點位置的標準差，具體通過統計所有的軌跡交匯點位置的分布，計算標準化獲取，表示第i個交匯點人員停留時長，表示交匯點人員停留時長的擬合值，通過對所有的交匯點人員停留時長進行擬合，獲取中心點趨勢和代表值，表示交匯點人員停留時長的標準差，具體通過統計所有的交匯點人員停留時長的分布，計算標準差獲取，n表示交匯點位置總數； 所述決策模塊將所述位置點異常評估指數Dyc進行評估人員流動與停留匹配狀態結果，并根據匹配狀態結果獲取對人員流動與停留匹配狀態結果生成匹配狀態響應策略方案，同步根據匹配狀態響應策略方案內容進行具體執行，包括人員響應、廣播響應和設備響應；其中，所述根據匹配狀態結果獲取對人員流動與停留匹配狀態結果生成匹配狀態響應策略方案，包括： 當位置點異常評估指數Dyc＜異常評估匹配閾值PG，則確定人員流動與停留匹配狀態無異常結果，并生成匹配狀態不執行響應策略方案； 當位置點異常評估指數Dyc≥異常評估匹配閾值PG，則確定人員流動與停留匹配狀態異常結果，生成匹配狀態執行響應策略方案，包括通知相關人員前往維護、調節環境設備運行狀態和增加異常位置點監控檢測頻率至原檢測的150%頻率； 當位置點異常評估指數Dyc≥異常評估匹配閾值PG兩倍時，則確定人員流動與停留匹配狀態預警結果，生成匹配狀態預警執行響應策略方案，包括調整門禁狀態、開啟廣播通知、派遣相關人員前往處置和調節環境設備運行狀態。

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