聯(lián)通(山西)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司丁漢棟獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉聯(lián)通(山西)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司申請(qǐng)的專利異常事件應(yīng)急調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119228022B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411243054.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0631;該發(fā)明授權(quán)異常事件應(yīng)急調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由丁漢棟;曹付元;丁心童;姚凱旋;熊柏瑞設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-09-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本異常事件應(yīng)急調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及異常事件應(yīng)急調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本發(fā)明通過統(tǒng)計(jì)與異常事件相關(guān)的反饋信息,并對(duì)現(xiàn)場(chǎng)反饋信息進(jìn)行特征提取,得到異常事件的關(guān)鍵要素,再基于提取的關(guān)鍵要素和歷史異常事件數(shù)據(jù)集,生成針對(duì)異常事件的目標(biāo)協(xié)同聯(lián)動(dòng)方案,提高面對(duì)異常事件時(shí)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的效率,最后基于目標(biāo)協(xié)同聯(lián)動(dòng)方案對(duì)異常事件進(jìn)行多部門應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動(dòng)調(diào)度,提高各個(gè)部門之間的運(yùn)行效率,避免了現(xiàn)有技術(shù)中面對(duì)突發(fā)異常事件時(shí),反應(yīng)速度慢且運(yùn)作效率低的技術(shù)問題。
本發(fā)明授權(quán)異常事件應(yīng)急調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種異常事件應(yīng)急調(diào)度方法,其特征在于,所述異常事件應(yīng)急調(diào)度方法包括: 統(tǒng)計(jì)異常事件的現(xiàn)場(chǎng)反饋信息; 對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)反饋信息進(jìn)行特征提取,得到所述異常事件的關(guān)鍵要素; 基于所述關(guān)鍵要素和歷史異常事件數(shù)據(jù)集,生成目標(biāo)協(xié)同聯(lián)動(dòng)方案; 基于所述目標(biāo)協(xié)同聯(lián)動(dòng)方案對(duì)所述異常事件進(jìn)行多部門應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動(dòng)調(diào)度; 所述對(duì)所述現(xiàn)場(chǎng)反饋信息進(jìn)行特征提取,得到所述異常事件的關(guān)鍵要素,包括: 整合所述現(xiàn)場(chǎng)反饋信息,得到異常事件描述文本; 通過預(yù)設(shè)特征提取模型對(duì)所述異常事件描述文本進(jìn)行特征提取,得到所述異常事件的全要素特征表示矩陣; 對(duì)所述全要素特征表示矩陣進(jìn)行要素挖掘,得到所述異常事件的當(dāng)前狀況描述集,所述當(dāng)前狀況描述集至少包括若干異常事件以及各異常事件對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵要素; 所述對(duì)所述全要素特征表示矩陣進(jìn)行要素挖掘,得到所述異常事件的當(dāng)前狀況描述集,還包括: 對(duì)所述全要素特征表示矩陣進(jìn)行要素挖掘,得到候選要素集; 通過預(yù)設(shè)分類模型對(duì)所述異常事件描述文本進(jìn)行分類,得到異常事件類型集,所述異常事件類型集包含有若干類異常事件; 從所述候選要素集中提取各類異常事件的關(guān)鍵要素,并基于各類異常事件和各類異常事件對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵要素構(gòu)建所述異常事件的當(dāng)前狀況描述集。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人聯(lián)通(山西)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司,其通訊地址為:030032 山西省太原市山西綜改示范區(qū)太原唐槐園區(qū)塢城南路174號(hào)大云物創(chuàng)業(yè)中心6層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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