買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119168864B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411292080.2，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法是由陳偉濤;王韜惟;王力哲設計研發完成，并于2024-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法，包括具體如下步驟：引入Frobenius范數計算得到重建高光譜圖像與原始高光譜圖像之間的差異值，取最小差異值作為目標函數的數據保真項；引入L1范數自適應構建豐度矩陣的光譜加權因子和空間加權因子得到目標函數的稀疏正則化項；基于超像素分割算法得到不同分割尺度的多個分割圖；對每個分割圖的超像素區域引入加權核范數約束得到目標函數的低秩表示正則化項；構建目標函數；通過交替方向乘子法求解目標函數。本發明通過構建多尺度超像素引導的低秩正則化項，自適應地整合來自多個分割尺度的互補信息，從而提高解混算法的性能和結果的準確性。

本發明授權基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度超像素低秩表示的高光譜圖像稀疏解混方法，其特征在于，包括具體如下步驟： S1、引入Frobenius范數計算得到重建高光譜圖像與原始高光譜圖像之間的差異值，取最小差異值作為目標函數的數據保真項； S2、基于原始高光譜圖像中的豐度矩陣，引入L1范數自適應構建所述豐度矩陣的光譜加權因子和空間加權因子得到目標函數的稀疏正則化項； S3、設置原始高光譜圖像的超像素大小，基于超像素分割算法得到不同分割尺度的多個分割圖，并計算每個分割圖的Calinski-Harabasz指數得到每個分割圖的加權因子； S4、對每個分割圖的超像素區域引入加權核范數約束得到目標函數的低秩表示正則化項； S41、獲取不同分割尺度的多個分割圖； S42、對每個分割圖的超像素區域引入加權核范數約束得到同一超像素區域內的混合像元對應的豐度矩陣相似； S43、引入分割圖的權重，自適應融合不同分割尺度的多個分割圖特征； S44、基于加權核范數約束及分割圖的權重得到目標函數的多尺度超像素引導的低秩表示正則化項； 具體地，對于第h個分割圖，加入加權核范數約束，具體表示為： 式中，ωj是一個加權因子，它對較小的奇異值施加較大的懲罰，從而迫使其在下一次迭代中接近于零；Xi表示第i個超像素中混合像元對于的豐度矩陣； 目標函數的低秩表示正則化項表示為： 式中，β表示目標函數的低秩表示正則化項的超參數； S5、基于所述數據保真項、稀疏正則化項及低秩表示正則化項構建目標函數； S6、通過交替方向乘子法求解目標函數，獲得目標豐度矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢)，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。