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龍圖騰網獲悉廣州盈風網絡科技有限公司申請的專利一種代碼審查優化方法、系統和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119167376B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411326483.4，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權一種代碼審查優化方法、系統和設備是由鄭苡琳設計研發完成，并于2024-09-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種代碼審查優化方法、系統和設備在說明書摘要公布了：本申請適用于軟件開發技術領域，提供了一種代碼審查優化方法，包括：對需求描述進行解析，生成需求分析結果；對軟件代碼進行預處理，獲得靜態分析結果；運行軟件代碼，對運行中的軟件代碼進行動態分析，獲得動態分析結果；采用深度學習模型對需求分析結果、靜態分析結果和動態分析結果進行融合分析，識別出軟件代碼的漏洞點；基于歷史漏洞數據和專家知識，生成綜合漏洞特征庫；對漏洞點進行風險評估和漏洞演化預測，獲得分析風險得分和預設時間內的安全威脅點，生成代碼優化策略。本申請能夠根據開發人員在開發過程中遇到的實際問題進行優化，確保代碼修改直接針對具體問題，提高優化的精準度和效率，同時具有預測功能，從而提高代碼安全性。

本發明授權一種代碼審查優化方法、系統和設備在權利要求書中公布了：1.一種代碼審查優化方法，其特征在于，包括： 獲取軟件的需求描述，對所述需求描述進行解析，生成需求分析結果； 獲取待審查的軟件代碼，對所述軟件代碼進行預處理，獲得所述軟件代碼的結構化表示，對所述結構化表示進行靜態分析，獲得靜態分析結果； 運行所述軟件代碼，對運行中的所述軟件代碼進行動態分析，獲得動態分析結果； 采用深度學習模型對所述需求分析結果、靜態分析結果和動態分析結果進行融合分析，識別出所述軟件代碼的漏洞點； 基于歷史漏洞數據和專家知識，生成綜合漏洞特征庫； 基于所述綜合漏洞特征庫，對所述漏洞點進行風險評估和漏洞演化預測，獲得分析風險得分和預設時間內的安全威脅點； 基于所述風險得分和所述安全威脅點，生成代碼優化策略； 其中，所述基于歷史漏洞數據和專家知識，生成綜合漏洞特征庫，包括： 獲取歷史漏洞數據和專家知識庫中的專家知識，對所述歷史漏洞數據和所述專家知識進行預處理，獲得漏洞嚴重程度特征和利用難度特征； 采用數據融合技術，將所述漏洞嚴重程度特征所述利用難度特征進行融合，生成綜合漏洞特征庫； 其中，對所述需求分析結果、靜態分析結果和動態分析結果進行融合分析，包括： 將需求分析結果中的每個需求類別轉換為唯一的編碼，將需求分析結果的編碼與靜態分析結果和動態分析結果進行相關性的篩選和加權； 根據需求分析結果的需求類別的權重動態調整靜態分析結果和動態分析結果中各問題的權重，生成綜合特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州盈風網絡科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市南沙區豐澤東路106號(自編1號樓)X1301-F013561；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。