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龍圖騰網獲悉深圳市勤泰智能信息技術有限公司申請的專利一種智能穿戴設備的情緒識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119587021B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411549556.6，技術領域涉及：A61B5/16；該發明授權一種智能穿戴設備的情緒識別系統及方法是由鄒翔翔設計研發完成，并于2024-11-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能穿戴設備的情緒識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及智能穿戴技術領域，公開了一種智能穿戴設備的情緒識別系統及方法，所述情緒識別方法包括：S1：將穿戴端穿戴在穿戴者的指定位置；S2：管理端通過穿戴端的數據采集模塊獲取穿戴者的實時監測數據；S3：管理員通過管理端的預設信息模塊設置穿戴者的預設信息數據；S4：管理端通過分析模塊對預設信息數據和實時監測數據進行分析，并根據分析結果判斷穿戴者當前的情緒狀態；通過該方法管理員可以獲得穿戴者的實時情緒，提高智能穿戴設備的情緒識別結果的可靠性，使管理員可以及時連接穿戴者的情緒變化，及時對穿戴者的情緒進行相應處理。

本發明授權一種智能穿戴設備的情緒識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種智能穿戴設備的情緒識別方法，其特征在于，所述情緒識別方法包括： S1：將穿戴端穿戴在穿戴者的指定位置； S2：管理端通過穿戴端的數據采集模塊獲取穿戴者的實時監測數據； S3：管理員通過管理端的預設信息模塊設置穿戴者的預設信息數據； S4：管理端通過分析模塊對預設信息數據和實時監測數據進行分析，并根據分析結果判斷穿戴者當前的情緒狀態； 所述分析模塊的分析過程包括以下步驟： S100：通過數據采集模塊獲取實時的心率和聲音； S200：通過對聲音進行分析，分離出實時人聲和實時環境聲； S300：通過對實時心率和各預設情緒狀態的預設心率進行分析，獲得各預設情緒狀態的心率匹配指數； S400：通過對實時人聲的音色、語音內容、語調與各預設情緒狀態的預設音色、預設語音內容和預設語調進行分析，獲取各預設情緒狀態的聲音匹配指數； S500：通過對各預設情緒狀態的心率匹配指數和聲音匹配指數進行分析，獲得各預設情緒狀態的綜合匹配指數； S600；通過對各預設情緒狀態的綜合匹配指數分析，判斷穿戴者當前的情緒狀態； 所述心率匹配指數包括： P_n=fδ_nW_1-|∑_m?∫_t_mns^t_mns+?t?〖C_mntdt〗ε?tM_n-∫_t_x-?t^t_x?Ctdtε?t| 計算第n種預設情緒狀態的心率匹配指數P_n； 其中，fY-X為判斷函數，當Y-X0時，fY-X=Z_1X；當X≤0時，fX=0；δ_n為第n種預設情緒狀態的誤差調節系數；W_1為第一允許誤差值；M_n為第n種預設情緒狀態的預設情緒狀態數據獲取數量，〖m∈M〗_n；t_mns為第n種預設情緒狀態的第m次獲取預設情緒狀態數據的開始時刻；?t為預設時長；C_mt為第n種預設情緒狀態的第m次預設情緒狀態數據的預設心率隨時間的預設心率變化曲線；Ct為實時心率隨時間的實時心率變化曲線；t_x為當前時間；ε為去單位系數；Z_1為第一預設常數； 所述第n種預設情緒狀態的誤差調節系數δ_n通過公式：δ_n=e^M_0-M_nZ_2獲得； 其中，M_0為預設次數；Z_2為第二預設常數； 所述聲音匹配指數為通過公式； V_n=γ_1S_max+γ_2T_max+γ_3D_max 計算第n種預設情緒狀態的聲音匹配系數V_n； 其中，S_max為當前時間t_x過去預設時長?t內的實時人聲的音色與第n種預設情緒狀態的M_n個預設情緒狀態數據的預設音色的最大音色匹配度值；T_max為當前時間t_x過去預設時長?t內的實時人聲的語音內容與第n種預設情緒狀態的M_n個預設情緒狀態數據的預設語音內容的最大語音內容匹配度值；D_m為當前時間t_x過去預設時長?t內的實時人聲的語調與第n種預設情緒狀態的M_n個預設情緒狀態數據的預設語調的最大音調匹配度值；γ_1為第一權重系數；γ_2為第二權重系數；γ_3為第三權重系數； 所述綜合匹配指數包括： R_n=μ_1P_n+μ_2V_n 計算第n種預設情緒狀態的綜合匹配指數R_n； 其中，μ_1為第一綜合權重系數；μ_2為第二綜合權重系數。

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