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龍圖騰網獲悉云南師范大學申請的專利一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478544B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411710426.6，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法是由洪亮;何麗;劉仁;胡佳美設計研發完成，并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法，屬于森林監測領域。所述方法首先確定監測區域、歷史年份及目標年份，獲取監測區域內歷史年份的林業實地調查的歷史樣本點和目標年份的林業實地調查的目標樣本點，再獲取歷史樣本點從歷史年份到目標年份的長時序多源遙感數據并表征歷史樣本點的森林生長演替特征，再判斷歷史樣本點所屬的森林類型在歷史年份至目標年份是否發生更替，將未發生更替的歷史樣本點的林業實地調查樣本數據遷移至目標年份。本發明利用歷史年份至目標年份期間的生長演替特征將未發生森林類型更替的歷史林業實地調查樣本點數據遷移至目標年份，提高了樣本的遷移效率和質量，增加了目標年份的樣本數量。

本發明授權一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法在權利要求書中公布了：1.一種基于森林遙感分類的歷史林業實地調查樣本遷移方法，其特征在于，所述方法利用歷史樣本在歷史年份至目標年份期間的生長演替信息，將同一監測區域未發生森林類型更替的歷史樣本遷移至目標年份；具體包括如下步驟： 步驟S1，確定監測區域、歷史年份及目標年份，獲取監測區域內歷史年份的林業實地調查的歷史樣本點和目標年份的林業實地調查的目標樣本點； 步驟S2，獲取所述歷史樣本點從歷史年份到目標年份的長時序多源遙感數據； 步驟S3，利用長時序多源遙感數據表征歷史樣本點的森林生長演替特征；所述森林生長演替特征包括歷史樣本點在歷史年份與目標年份的光譜相似性、歷史樣本點在歷史年份至目標年份的時序軌跡、歷史樣本點和同類型的目標樣本點的環境相似性； 且計算歷史樣本點和同類型的目標樣本點的環境相似性時，首先，利用目標年份的多源遙感數據刻畫與森林類型空間分布相關的環境條件，包括森林冠層特征和地理環境；其次，利用高斯相似度函數比較歷史樣本點與目標樣本點之間環境條件的相似性，具體包括如下步驟： 步驟S331，利用目標年份獲取的多源遙感數據綜合表征各地理位置的環境條件； 步驟S332，計算歷史樣本點與目標樣本點之間的環境相似性，其計算公式如下： 式4中，和分別是歷史樣本點i與目標樣本點j在第v個環境協變量上的值；m是用于刻畫與森林類型空間分布相關的地理環境協變量的個數，其是基于目標年份的森林類型樣本；Lv·是用于計算歷史樣本點i與目標樣本點j在單個環境變量v上的地理環境相似性函數，并利用高斯相似度函數進行計算，其計算公式如下所示： 式5中，是第v個環境協變量在全區域內的標準差，是第j個目標樣本點對所有同類型的歷史樣本點i且i＝1,2,…,k，在第v個環境協變量上的平均偏差的平方根： 式6中，是用于綜合m個環境協變量相似性的函數，利用各環境協變量對森林類型分類的特征重要性綜合各環境協變量的相似性，得到歷史樣本點i和目標樣本點j的綜合環境相似性： 式7中，是利用隨機森林算法中的平均減少精度方法評估各環境協變量對區域森林類型分類的特征重要性，并選取特征重要性大于0.00001的特征用于表征各樣本點對應的地理環境配置； 步驟S4，基于森林生長演替特征，判斷歷史樣本點從歷史年份至目標年份的森林類型是否發生更替；若歷史樣本點在歷史年份與目標年份的光譜相似性、歷史年份與目標年份的時序軌跡，歷史樣本點和目標年份同類型樣本點的地理環境相似性三個特征均相似，則該歷史樣本點所屬的森林類型未發生更替；反之，則判斷為發生了更替；所述判斷歷史樣本點從歷史年份至目標年份的森林類型是否發生更替，采用閾值分割法，且所述閾值分割法的公式如下： 且，Environmentalsimilarity＝maxSi1,Si2,…,Sij 式8中，Foresttype是歷史樣本點的森林類型標簽；SAD和ED是量化歷史樣本點在歷史年份與目標年份之間的光譜相似性指標，σ1、σ2分別是SAD和ED的閾值；disturbanceyear是歷史樣本點在歷史年份至目標年份期間的森林擾動檢測結果，Historicalyear為歷史年份；Environmentalsimilarity是歷史樣本點與同類型的目標樣本點之間的環境相似性，σ3是環境相似性的分割閾值，Si,j為歷史樣本點i與目標樣本點j中所有相同森林類型樣本點之間的環境相似性； 步驟S5，將未發生更替的歷史樣本點的林業實地調查樣本數據遷移至目標年份，刪除發生更替的歷史樣本點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南師范大學，其通訊地址為：654100 云南省昆明市呈貢區聚賢街768號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。