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龍圖騰網獲悉深圳市諾信博通訊有限公司申請的專利一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119298879B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411773348.4，技術領域涉及：H03H17/02；該發明授權一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法是由徐元洲;張永龍;屈錕設計研發完成，并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法在說明書摘要公布了：本發明涉及濾波器數據處理技術領域，本發明提供的一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法，獲取濾波器運行數據及信號并轉換為數字信號，構建基于歷史數據的自動化匹配模擬模型。接收匹配任務需求，模擬運算得到匹配結果，并與實際匹配結果對比。若差異超出預設范圍，則檢測并優化匹配規則。同時，利用任務需求歷史數據及運行歷史數據構建運行數據模擬模型，生成模擬數據進行匹配，針對匹配不成功情況提取數據特征，采用遺傳算法優化匹配規則。本發明實現了高頻高精度濾波器的自動化匹配，提高了匹配效率和準確性，適用于通信、雷達及聲納等領域，克服了現有技術中濾波器自動化匹配系統無法有效應對高頻信號復雜性和多變性的難題。

本發明授權一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法在權利要求書中公布了：1.一種高頻高精度濾波器的自動化匹配方法，其特征在于，包括： 步驟S101，獲取濾波器運行數據以及濾波器信號，將濾波器信號通過模數轉換器轉換為數字信號，得到濾波器數字信號，濾波器運行數據包括濾波器的參數數據、環境噪聲數據以及濾波效果評估數據； 步驟S102，獲取濾波器運行歷史數據，使用濾波器運行歷史數據構建濾波器的自動化匹配模擬模型，得到濾波器的自動化匹配模擬模型，接收濾波器的自動化匹配任務需求，將濾波器的自動化匹配任務需求代入濾波器的自動化匹配模擬模型，得到濾波器的自動化匹配模擬結果； 步驟S103，對濾波器數字信號通過預設的濾波器的自動化匹配規則進行匹配，得到濾波器的自動化匹配結果，將濾波器的自動化匹配模擬結果與濾波器的自動化匹配模擬結果進行對比，若濾波器的自動化匹配模擬結果與濾波器的自動化匹配模擬結果的對比結果在預設誤差范圍外，則對濾波器的自動化匹配規則進行檢測； 步驟S104，獲取濾波器的自動化匹配任務需求歷史數據，將濾波器的自動化匹配任務需求歷史數據以及濾波器運行歷史數據構建濾波器運行數據模擬模型，使用濾波器運行數據模擬模型生成濾波器運行模擬數據； 步驟S105，將濾波器運行數據模擬模型生成濾波器運行模擬數據通過預設的濾波器的自動化匹配規則進行匹配，得到模擬數據匹配結果，模擬數據匹配結果包括模擬數據匹配成功信息以及模擬數據匹配不成功信息，調取模擬數據匹配不成功信息對應的濾波器運行數據，對模擬數據匹配不成功信息對應的濾波器運行數據進行數據特征，得到匹配不成功數據特征，基于匹配不成功數據特征以及濾波器的自動化匹配任務需求對預設的濾波器的自動化匹配規則進行優化，使用優化后的濾波器的自動化匹配規則對濾波器進行自動化匹配。

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