買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北理工鄭州智能科技研究院;北京理工大學申請的專利一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119716774B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411774655.4，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法是由張亮;梁燦;王欣陽;李陽設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法，包括預處理后進行數據集的構建以及訓練集和測試集的劃分，再經過數據增強后，構建增強樣本集，并構建正、負樣本對，用于后續的模型訓練與雷達目標檢測性能測試、網絡訓練和基于訓練雜波樣本在特征空間中的分布，根據訓練評分分數排序取分位點得出決策門限，根據待測樣本通過多地形特征提取檢測網絡的計算得分與決策門限的關系做出最終決策三個步驟；通過使用不同地形下雜波數據作為不同類別對深度網絡進行訓練，可以學習到不同地形下雜波的特征分布，可適應不同地形下的目標檢測，極大提升多地形場景下雷達目標檢測的實際應用性能。

本發明授權一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種多地形條件下基于對比學習的雷達目標檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、獲取多個地形下的雷達目標的實測極化高分辨雷達的雜波樣本和待測樣本，預處理后進行數據集的構建以及訓練集和測試集的劃分，再經過數據增強后，構建增強樣本集，并構建正、負樣本對，用于后續的模型訓練與雷達目標檢測性能測試； S2、網絡訓練： S2-1、通過建立編碼器網絡和投影頭網絡來完成多地形特征提取檢測網絡的構建，用于對特征提取后的特征映射到特征空間中； S2-2、將訓練集的雜波樣本的類別標簽作為條件加入到訓練損失函數的計算中，為不同類別的樣本賦予不同的溫度超參數，再調整溫度超參數，改善聚類效果，整合得出基于對比學習的損失函數； S2-3、將訓練雜波樣本的增強樣本集輸入網絡，基于對比損失函數對網絡進行訓練，用于構建不同地形的雜波分布簇； S3、基于訓練雜波樣本在特征空間中的分布，利用馬氏距離來獲得檢測門限，根據待測樣本通過編碼器及投影頭網絡的計算得分與決策門限的關系做出最終決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北理工鄭州智能科技研究院;北京理工大學，其通訊地址為：475002 河南省鄭州市自貿試驗區鄭州片區(鄭東)龍湖中環路與龍源西四街交叉口啟迪鄭東科技城12號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。