華中科技大學周純杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670572B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411862549.1，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法及系統是由周純杰;童清林;徐裴行;梁旭清;王明璐;胡汝佳設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于石油化工生產中的安全工程技術領域，公開了一種面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法及系統。本發明相較于傳統的多元回歸方法，KPCA和GAM組合能夠有效處理高維、非線性數據問題，并在復雜系統中提供穩定的建模結果。KPCA通過對輸入數據的非線性降維，提取關鍵主成分得分矩陣，從而保留數據中對失效概率貢獻最大的特征；GAM則利用平滑函數靈活建模主成分得分與失效概率之間的非線性關系，實現高精度預測。本發明將基于經驗數據的數據驅動模型與傳統統計模型相結合，可以有效識別對SIS失效概率影響最大的因素，預測新接入SIS設備的失效概率，并對舊設備的潛在失效行為進行預防性加固，進而保證石油煉化生產過程的安全性。
本發明授權面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向石油煉化裝置安全儀表系統的失效概率預測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟1，數據采集與預處理：劃分安全儀表系統邊界，采集設備信息與歷史失效數據，確定失效模式及原因，分類并預處理數據； 步驟2，數據降維與失效概率建模：通過KPCA對高維數據進行降維，提取關鍵特征，生成主成分得分矩陣；在此基礎上，結合GAM描述主成分得分與DU失效概率之間的關系，并建立失效概率預測模型； 步驟3，失效概率預測：基于KPCA和GAM分析結果，預測新接入設備的失效概率，并根據失效率預測公式計算失效概率； 所述數據降維與失效概率建模通過KPCA識別失效成分數據的非線性相關性，并通過核矩陣計算主成分得分矩陣，從而篩選出對設備是校友顯著影響的低維特征； GAM分析安全儀表系統設備失效概率與主成分特征之間的非線性關系，并通過平滑函數捕捉各主成分對失效概率的定量貢獻。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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