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龍圖騰網獲悉山東國研自動化有限公司申請的專利計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119765426B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411874385.4，技術領域涉及：G06F17/18；該發明授權計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法是由華志斌;劉蘭輝;尹航;宋俊男;鞠增躍設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法，步驟包括：建立用戶儲能系統運行優化模型，依據電價曲線確定極佳充電時段和極佳放電時段，根據極佳充電時段和極佳放電時段確定儲能系統在各時段的充放電狀態，根據儲能系統充放電狀態將優化模型轉換成為一個線性規劃模型，最后求解得到使儲能系統運行效益最大化的運行策略。本發明將原始模型轉換成一個線性規劃模型，從而將一個NP難的組合優化問題簡化為線性優化問題，極大提高優化過程的計算速度，可以方便地運行在儲能系統現場配置的資源有限的嵌入式工控機上。

本發明授權計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法在權利要求書中公布了：1.一種計及充放電損耗與實時電價的儲能運行策略優化方法，其特征在于，步驟包括： 步驟1、建立用戶儲能系統運行優化模型，所述優化模型包括目標函數和約束條件，模型的決策變量為儲能系統各時段的充放電功率； 所述目標函數為儲能系統充放電總凈收入最大，所述充放電總凈收入為儲能系統在運行時期內充放電收益與放電補貼之和再減去充放電折損費用，其中充放電收益是線性相關項，放電補貼和充放電折損費用是非線性相關項，所述線性相關項是指與儲能系統充放電功率存在線性計算關系的計算表達式，所述非線性相關項是指與儲能系統充放電功率之間為非線性計算關系的計算表達式； 約束條件中的荷電量連續性約束是關于儲能系統充放電狀態的條件約束； 步驟1中構建的目標函數為： ； 其中，為儲能系統充放電總凈收入；為儲能系統在時段進行充放電所獲得的收益，充電為正收益，放電為負收益；為儲能系統因在時段進行充放電操作導致的儲能壽命折損費用；表示儲能系統在時段放電所獲得的放電補貼收益；為優化時期的時段總數； 目標函數中的計算方式為： ； 式中，為時段的儲能系統充放電功率，充電時為正、放電時為負，為時段的電價，為一個時段的時間長度； 目標函數中的計算方式為： ； 式中，為儲能系統單位充放電電池壽命折損費用； 目標函數中的計算方式為： ； 式中，表示單位階躍函數，當大于等于0時函數值為1、否則為0，為單位放電量補貼價格； 優化模型的約束條件包括：充放電功率約束，荷電量約束，荷電量連續性約束，起止時刻荷電量約束，用戶交流母線與外部公共電網間交換的總電功率約束； （1）充放電功率約束為：，為時段的儲能系統充放電功率，為儲能系統的額定充放電功率； （2）荷電量約束為：，為時段的儲能系統荷電量，為儲能系統的額定能量，和分別為儲能系統的最低允許荷電狀態和最高允許荷電狀態； （3）荷電量連續性約束為條件約束，包括以下三種情況： 充電時：； 放電時：； 不充不放時：； 式中，為一個時段的時間時長，為儲能系統充電效率，為儲能系統放電效率； （4）起止時刻荷電量約束為：起始時刻儲能系統荷電量和結束時刻儲能系統的荷電量分別等于各自的預設值，為優化時期的時段總數； （5）用戶交流母線與外部公共電網間交換的總電功率約束為：，為用戶交流母線與外部公共電網間交換的電功率的最大限值，為負荷曲線中時段的負荷電功率的平均值； 步驟2、依據電價曲線確定極佳充電時段和極佳放電時段；所述極佳充電時段和極佳放電時段是指滿足以下條件的時段： a極佳放電時段的電價高于兩側相鄰時段的電價； b極佳充電時段的電價低于兩側相鄰時段的電價； c在電價曲線中，兩個極佳放電時段之間存在至少一個極佳充電時段； d在電價曲線中，兩個極佳充電時段之間存在至少一個極佳放電時段； e任意相鄰的一對極佳放電時段與極佳充電時段之間的價格差大于儲能系統單位充放電綜合損失費用； 步驟3、根據步驟2中得到的極佳充電時段和極佳放電時段，結合負荷曲線，確定儲能系統在各時段的充放電狀態，所述充放電狀態分為：可充、可放、不充不放，使得儲能系統的各工作時段被分別標記為：可充電時段、可放電時段或不充不放時段; 步驟4、根據步驟3中確定的儲能系統充放電狀態將步驟1中的優化模型轉換成為一個線性規劃模型：將目標函數中的非線性相關項轉換為線性相關項，縮小約束條件中儲能系統對應時段的充放電功率的約束范圍，并將約束條件中的條件約束轉換為固定約束； 步驟5、求解步驟4中給出的線性規劃模型，求得使儲能系統運行效益最大化的運行策略。

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