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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;重慶郵電大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119835682B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411978972.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W28/02；該發(fā)明授權(quán)一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法是由張?zhí)?陳少卿;唐勇;段潔;劉亮;陳少磊;黃長久;羅東輝;喬云池;蔣容;孟召磊;范曦露;鄧龍輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電力無線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法；該方法包括：構(gòu)建分布式協(xié)作邊緣緩存系統(tǒng)模型；根據(jù)分布式協(xié)作邊緣緩存系統(tǒng)模型構(gòu)建最大化緩存命中率問題；求解最大化緩存命中率問題，得到文件緩存在不同類型邊緣服務(wù)器上的文件塊數(shù)量；根據(jù)邊緣服務(wù)器緩存文件塊數(shù)量映射得到每個(gè)文件的最優(yōu)緩存方案；本發(fā)明既可以提高有限邊緣資源的利用率，同時(shí)又可以提供高性價(jià)比的邊緣緩存服務(wù)。

本發(fā)明授權(quán)一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向新型電力系統(tǒng)中不可靠邊緣環(huán)境下的分布式協(xié)同緩存方法，其特征在于，包括： S1：構(gòu)建分布式協(xié)作邊緣緩存系統(tǒng)模型； S2：根據(jù)分布式協(xié)作邊緣緩存系統(tǒng)模型構(gòu)建最大化緩存命中率問題；構(gòu)建最大化緩存命中率問題的過程包括： 獲取服務(wù)器的緩存可用概率fn,t和緩存了文件i的文件塊的邊緣服務(wù)器集合φixi，使用表示由緩存文件i的文件塊數(shù)不小于K的邊緣服務(wù)器子集合組成的集合，對(duì)于每個(gè)計(jì)算M上的緩存可用，其余邊緣服務(wù)器的緩存不可用的概率Pi,M,t；計(jì)算概率Pi,M,t的公式為： 其中，fn,t表示時(shí)隙t時(shí)邊緣服務(wù)器n的緩存可用概率，φixi表示緩存了文件i的文件塊的邊緣服務(wù)器集合； 根據(jù)Pi,M,t計(jì)算文件i被重構(gòu)的概率；計(jì)算文件i被重構(gòu)的概率的公式為： 其中，ai,t表示時(shí)隙t時(shí)文件i被重構(gòu)的概率； 根據(jù)文件i被重構(gòu)的概率計(jì)算文件i的時(shí)間累積可用性；計(jì)算文件i的時(shí)間累積可用性的公式為： 其中，ai表示文件i的時(shí)間累積可用性，ai,t表示時(shí)隙t時(shí)文件i被重構(gòu)的概率，T表示時(shí)隙總數(shù)； 根據(jù)文件i的時(shí)間累積可用性和用戶在高峰時(shí)段以每個(gè)時(shí)隙的平均請(qǐng)求率構(gòu)建最大化緩存命中率問題；最大化緩存命中率問題表示為： 其中，hi表示用戶在高峰時(shí)段請(qǐng)求文件i的平均請(qǐng)求率，AYi＝ai表示文件i的時(shí)間累積可用性，Yi表示文件i緩存在不同服務(wù)器上的文件塊數(shù)量的集合，I表示文件集合，yi,v表示文件i緩存在v類型服務(wù)器上的文件塊數(shù)量，zv表示v類型服務(wù)器的總?cè)萘看笮。琕表示服務(wù)器類型總數(shù)； S3：求解最大化緩存命中率問題，得到文件緩存在不同類型邊緣服務(wù)器上的文件塊數(shù)量； S4：根據(jù)邊緣服務(wù)器緩存文件塊數(shù)量映射得到每個(gè)文件的最優(yōu)緩存方案。

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