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龍圖騰網獲悉暨南大學申請的專利一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119830237B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510046717.8，技術領域涉及：G06F18/27；該發明授權一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法是由梁倩茹;毛佳寧;杜景萍設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法，屬于教育評估技術領域，包括：獲取若干個時間點的學生答題數據，對每個時間點的學生答題數據分別進行擬合；基于擬合結果將每位學生分配到潛在知識掌握狀態，并計算分類誤差概率；構建潛在轉移認知診斷模型，基于分類誤差概率對潛在轉移認知診斷模型進行優化，基于優化后的潛在轉移認知診斷模型獲得估計初始狀態概率和估計轉移概率；基于估計初始狀態概率和估計轉移概率對學生進行跨時間點認知診斷。本發明可以有效分析協變量對學生初始狀態的影響，以及潛在知識掌握狀態在不同時間點的變化規律。

本發明授權一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮學生影響因素的跨時間點認知診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取若干個時間點的學生答題數據，對每個時間點的學生答題數據分別進行擬合； 基于擬合結果將每位學生分配到潛在知識掌握狀態，并計算分類誤差概率； 構建潛在轉移認知診斷模型，基于所述分類誤差概率對所述潛在轉移認知診斷模型進行優化，基于優化后的潛在轉移認知診斷模型獲得估計初始狀態概率和估計轉移概率； 基于估計初始狀態概率和估計轉移概率對學生進行跨時間點認知診斷； 計算分類誤差概率的公式如下： 其中，Y表示每個時間點每個學生在對應時刻的答題數據，T表示時間點的數量，N表示學生的總數，st表示學生在某時間點的可能的潛在知識掌握狀態，Lt表示學生在某時間點的潛在知識掌握狀態，rt表示估計潛在知識掌握狀態，Wt＝rt表示學生在第t個時間點的估計的潛在知識掌握狀態的取值為rt； 所述潛在轉移認知診斷模型為： 其中，PYt|Lt＝st為第t個時間點對應的潛在知識掌握狀態，PL1＝s1|Z1為初始狀態概率，PLt＝st|Lt-1＝st-1,Zt為轉移概率；Y表示每個時間點每個學生在對應時刻的答題數據，t表示時間點，Z表示協變量，S表示潛在知識掌握狀態的數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人暨南大學，其通訊地址為：510632 廣東省廣州市天河區黃埔大道西601號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。