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龍圖騰網獲悉華北電力大學申請的專利一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146282B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510219543.0，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法是由成銳;劉文霞;李承澤;劉巖東設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力系統安全防護技術領域,公開了一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法，包括以下步驟：S1、構建輸電系統的模塊化拓撲模型，將輸電系統中的設備根據地理聚集性劃分為多個設備模塊，模塊劃分基于設備的電氣連接關系、地理位置、地理聚集特性和功能聚合；S2、建立故障傳播矩陣，模擬模塊之間的故障傳播路徑，分析模塊故障對系統其他模塊的影響；S3、從攻擊者視角選擇攻擊目標區域，設定目標區域內負荷損失最大化為目標，并限制區域外附加負荷損失的最大比例。本發明通過模塊化建模、深度優先搜索算法和時序攻擊優化，實現了對輸電系統關鍵設備的精確識別與攻擊策略優化，有效提升了系統在低顆粒度時序攻擊下的防護與恢復能力。

本發明授權一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法在權利要求書中公布了：1.一種面向低顆粒度時序攻擊的輸電系統關鍵設備識別方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建輸電系統的模塊化拓撲模型，將輸電系統中的設備根據地理聚集性劃分為多個設備模塊，模塊劃分基于設備的電氣連接關系、地理位置、地理聚集特性和功能聚合； S2、建立故障傳播矩陣，模擬模塊之間的故障傳播路徑，分析模塊故障對系統其他模塊的影響； S3、從攻擊者視角選擇攻擊目標區域，設定目標區域內負荷損失最大化為目標，并限制區域外附加負荷損失的最大比例； S4、基于深度優先搜索算法從目標區域的負荷節點向外擴展，逐步搜索所有可能的供電路徑，記錄路徑中涉及的模塊和線路，形成攻擊決策變量集； S5、定義攻擊決策變量和恢復狀態變量，用于表示每個模塊的攻擊狀態和恢復狀態，并計算其對系統故障傳播的影響； S6、設定每輪攻擊的資源限制，控制每輪攻擊的模塊數量，并確保區域外負荷損失不超過預設閾值； S7、基于時序性分析優化攻擊目標模塊的選擇，計算多輪攻擊對負荷損失的累積影響，通過時序性分析和優化算法，選擇每輪最能造成負荷損失的模塊進行攻擊，調整攻擊順序以最大化目標區域的負荷損失； S8、設定防御方調度策略，模擬攻擊后的負荷恢復過程，并通過優化調度方案最小化系統的負荷損失； S9、優化模塊恢復時間，結合恢復時間和修復狀態調整攻擊目標模塊的選擇，確保模塊恢復后的穩定性； S10、根據攻擊結果識別輸電系統的關鍵設備，并通過影響分析確定關鍵模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北電力大學，其通訊地址為：100096 北京市昌平區回龍觀北農路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。