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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京建筑大學(xué);北京交通大學(xué)申請的專利基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120197764B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510282858.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法是由楊靜;謝余晨;張紅亮;李欣然;楊心怡設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法，該方法首先構(gòu)建時空傳播模塊，以進(jìn)出站客流量作為節(jié)點(diǎn)特征，OD客流量作為邊特征；對節(jié)點(diǎn)特征和邊特征進(jìn)行時空特征學(xué)習(xí)，得到節(jié)點(diǎn)和邊的時空特征；將節(jié)點(diǎn)和邊的時空特征信息逐層傳遞和聚合，得到節(jié)點(diǎn)和邊的特征表示；構(gòu)建OD客流預(yù)測模塊和進(jìn)出站客流預(yù)測模塊，得出客流預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明通過結(jié)合OD流量和進(jìn)出站流量的聯(lián)合建模，能夠更好地捕捉軌道交通網(wǎng)絡(luò)中的時空依賴性，將OD客流預(yù)測與進(jìn)出站客流預(yù)測作為聯(lián)合任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，能夠充分利用進(jìn)出站流量的時空特征，提升OD客流預(yù)測的精度和模型的泛化能力，具備較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價值，為軌道交通管理與決策提供了更加可靠的技術(shù)支持。

本發(fā)明授權(quán)基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的城市軌道交通短時OD客流預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、以進(jìn)出站客流量作為節(jié)點(diǎn)特征，OD客流量作為邊特征構(gòu)建時空傳播模塊，其中，時空傳播模塊由多個時間步逐層遞減的時空學(xué)習(xí)單元堆疊而成； S2、利用時空學(xué)習(xí)單元對節(jié)點(diǎn)特征和邊特征進(jìn)行時空特征學(xué)習(xí)，得到節(jié)點(diǎn)和邊的時空特征； S3、將節(jié)點(diǎn)和邊的時空特征信息在時空傳播模塊中逐層傳遞和聚合，得到節(jié)點(diǎn)和邊的特征表示； S4、以邊和節(jié)點(diǎn)的特征表示作為輸入，分別構(gòu)建作為主任務(wù)的OD客流預(yù)測模塊和輔助任務(wù)的進(jìn)出站客流預(yù)測模塊，利用OD客流預(yù)測模塊得到OD矩陣預(yù)測結(jié)果，進(jìn)出站客流預(yù)測模塊得到進(jìn)出站客流量； 其中，所述OD客流預(yù)測模塊包括以下預(yù)測步驟： 邊特征提取： 從時空傳播模塊獲取邊特征矩陣，其中表示站點(diǎn)到站點(diǎn)的時空隱含特征，為隱藏層維度； 全連接映射： 對每條邊特征進(jìn)行非線性變換，將其映射到預(yù)測空間： ， 其中，為可學(xué)習(xí)參數(shù)； 矩陣預(yù)測： 通過第二層全連接網(wǎng)絡(luò)輸出未來個時間步的客流量預(yù)測值： ， 其中，和為預(yù)測層參數(shù)；最終輸出為，其中，每個矩陣維度為； 所述進(jìn)出站客流預(yù)測模塊包括以下預(yù)測步驟： 節(jié)點(diǎn)特征提取： 從時空傳播模塊獲取節(jié)點(diǎn)特征矩陣，其中表示站點(diǎn)的時空隱含特征； 特征變換與激活： 對節(jié)點(diǎn)特征進(jìn)行非線性變換： ， 其中，和為可學(xué)習(xí)參數(shù)；為層歸一化操作； 客流量預(yù)測： 通過全連接網(wǎng)絡(luò)輸出未來個時間步的進(jìn)出站客流量： ， 其中，和為預(yù)測層參數(shù)； 最終輸出為，每個向量維度為。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京建筑大學(xué);北京交通大學(xué)，其通訊地址為：100044 北京市西城區(qū)展覽館路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。