北京訊風時代軟件開發有限公司趙文濤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京訊風時代軟件開發有限公司申請的專利基于人工智能的通信網絡資源優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120224463B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510356291.6，技術領域涉及：H04W72/542；該發明授權基于人工智能的通信網絡資源優化方法及系統是由趙文濤設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的通信網絡資源優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于人工智能的通信網絡資源優化方法及系統，涉及通信優化技術領域，通過采集歷史網絡數據，利用時間序列分解和LSTM算法進行特征提取，結合注意力機制對性能指標進行權重計算，采用多尺度預測機制預測網絡流量，并基于歷史誤差進行動態校準，能夠準確預測網絡流量變化趨勢，提高預測精度，實現網絡資源的合理分配和優化配置，有效提升網絡運行效率。
本發明授權基于人工智能的通信網絡資源優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的通信網絡資源優化方法，其特征在于，包括： 采集通信網絡中的歷史網絡流量數據、網絡設備性能數據以及用戶業務需求數據，通過時間序列分解算法將歷史網絡流量數據分解為趨勢項、周期項及殘差項，計算網絡設備性能數據中的帶寬占用率、處理器占用率、內存占用率以及傳輸時延； 將趨勢項、周期項及殘差項組成輸入向量，將所述輸入向量添加至長短時記憶網絡中，通過遺忘門、輸入門和輸出門對輸入向量進行門控操作，更新單元狀態得到隱藏狀態，對隱藏狀態進行線性變換得到時序編碼； 將帶寬占用率、處理器占用率、內存占用率以及傳輸時延組成性能指標向量，引入注意力機制對性能指標向量進行計算得到重要性權重，將時序編碼與重要性權重進行特征融合得到融合特征； 采用多尺度預測機制對融合特征進行處理，分別預測短期、中期和長期的網絡流量值，基于各時間尺度下的預測誤差設置自適應權重，將多個時間尺度的預測結果進行加權組合輸出初始網絡流量預測值； 根據歷史預測誤差的統計特征構建修正模型，利用指數平滑方法對初始網絡流量預測值進行動態校準，并結合網絡性能指標的突變檢測結果進行預測值修正，得到網絡流量預測結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京訊風時代軟件開發有限公司，其通訊地址為：100000 北京市海淀區長春橋路5號11號樓4層四層408房間；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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