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龍圖騰網獲悉天津師范大學;天津鵬升科技有限公司申請的專利一種基于時空特征的PM2.5預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120030339B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510519360.0，技術領域涉及：G06F18/2135；該發明授權一種基于時空特征的PM2.5預測方法及系統是由佟穎;薛延昭;吳嘉毅;文靖茗;劉衷博;孫鵬;惠小倩設計研發完成，并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時空特征的PM2.5預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及大氣污染物預測技術領域，具體公開了一種基于時空特征的PM2.5預測方法及系統，方法包括：獲取目標站點和周邊站點的大氣污染物數據和氣象數據；對周邊站點的數據進行處理，然后與目標站點的數據拼接，得到待分析數據；對待分析數據進行歸一化處理，將歸一化后的時間序列數據分解為趨勢特征和季節性特征，分別經過特征增強映射和線性預測，相加得到時間預測結果；根據歸一化后的時間序列數據，利用互信息方法構建圖結構，通過圖注意力神經網絡，得到空間預測結果；通過門控網絡對兩個預測結果進行動態融合，得到目標站點的PM2.5濃度的預測值。本發明顯著提高了PM2.5在小時級別預測任務上的精度。

本發明授權一種基于時空特征的PM2.5預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于時空特征的PM2.5預測方法，其特征在于，包括： 獲取目標站點和周邊站點的大氣污染物數據和氣象數據； 利用主成分分析和地理距離加權對周邊站點的大氣污染物數據和氣象數據進行處理，然后與目標站點的大氣污染物數據和氣象數據拼接，得到待分析數據； 地理距離加權的計算過程為： 計算目標站點與每個周邊站點之間的地理距離； 將地理距離用作加權因子，采用反比權重策略，根據地理距離計算權重； 對每個周邊站點的主成分分析結果按其權重進行加權求和，得到降維后的周邊站點污染物和氣象數據； 對待分析數據進行歸一化處理，得到歸一化后的時間序列數據； 將歸一化后的時間序列數據分解為趨勢特征和季節性特征，分別經過特征增強映射和線性預測，得到趨勢成分預測結果和季節性成分預測結果，相加得到時間預測結果； 特征增強映射的計算公式為： 其中，表示輸出張量，表示輸入張量，表示權重矩陣，表示偏置矩陣，表示批量大小，表示時間步，表示輸入通道維度，表示每個輸入通道映射到的輸出特征數量，c表示第c個維度； 的計算公式為： 其中，表示輸入張量的序列長度，表示輸出張量的序列長度，表示向下取整； 根據歸一化后的時間序列數據，利用互信息方法構建PM2.5序列的圖結構，通過圖注意力神經網絡，預測得到空間預測結果； 通過門控網絡對時間預測結果和空間預測結果進行動態融合，經過反歸一化處理，得到目標站點的PM2.5濃度的預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津師范大學;天津鵬升科技有限公司，其通訊地址為：300380 天津市西青區賓水西道393號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。