廣東大冶摩托車技術(shù)有限公司曾顯焱獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東大冶摩托車技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120086540B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510560276.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/20;該發(fā)明授權(quán)一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法是由曾顯焱;劉志鵬;張芫樹設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法。首先,從傳感器組上獲取發(fā)動(dòng)機(jī)的第一振動(dòng)特征數(shù)據(jù)和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)以及第一位置數(shù)據(jù);將第一位置數(shù)據(jù)以及第一振動(dòng)特征數(shù)據(jù)輸入至位置調(diào)節(jié)模塊,并根據(jù)輸出的位置調(diào)節(jié)系數(shù)對(duì)第一位置數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,得到第二位置數(shù)據(jù);然后,將狀態(tài)特征數(shù)據(jù)以及第二位置數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)輸入至故障檢測影響權(quán)重預(yù)測模塊,得到故障檢測影響權(quán)重;接著,利用多任務(wù)故障診斷模塊對(duì)第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到故障特征和非故障特征,并將其與故障檢測影響權(quán)重輸入至模塊進(jìn)行分析,得到故障檢測值用于故障判斷;該方法能夠提高摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測的準(zhǔn)確性與有效性。
本發(fā)明授權(quán)一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于震動(dòng)效果監(jiān)測的摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法,其特征在于,包括: 從傳感器組上獲取發(fā)動(dòng)機(jī)的第一振動(dòng)特征數(shù)據(jù)和狀態(tài)特征數(shù)據(jù)以及第一位置數(shù)據(jù);其中,位置數(shù)據(jù)是安裝在設(shè)備上的傳感器的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù); 將所述第一位置數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的所述第一振動(dòng)特征數(shù)據(jù)輸入至位置調(diào)節(jié)模塊,得到位置調(diào)節(jié)系數(shù);利用所述位置調(diào)節(jié)系數(shù)對(duì)所述第一位置數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,得到第二位置數(shù)據(jù); 構(gòu)建故障檢測影響權(quán)重預(yù)測模塊,將所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)以及所述第二位置數(shù)據(jù)下對(duì)應(yīng)的第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)輸入至所述故障檢測影響權(quán)重預(yù)測模塊,得到故障檢測影響權(quán)重; 所述第一振動(dòng)特征數(shù)據(jù)與所述第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)包括故障振動(dòng)特征數(shù)據(jù)和非故障振動(dòng)特征數(shù)據(jù);所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)包括:轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)、負(fù)載數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù); 故障檢測影響權(quán)重的獲取過程為: 構(gòu)建所述故障檢測影響權(quán)重預(yù)測模塊,包括:輸入處理層、特征提取層、影響權(quán)重預(yù)測層和融合輸出層; 利用所述輸入處理層接收所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)和所述第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù),并對(duì)所述第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域變換與小波變換,得到時(shí)域特征數(shù)據(jù)、頻域特征數(shù)據(jù)和小波特征數(shù)據(jù); 將所述狀態(tài)特征數(shù)據(jù)、所述時(shí)域特征數(shù)據(jù)、所述頻域特征數(shù)據(jù)和所述小波特征數(shù)據(jù)輸入至所述特征提取層進(jìn)行特征提取,得到狀態(tài)特征、時(shí)域特征、頻域特征和小波特征; 將所述時(shí)域特征、所述頻域特征和所述小波特征分別與所述狀態(tài)特征進(jìn)行結(jié)合,并分別輸入至所述影響權(quán)重預(yù)測層中對(duì)應(yīng)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)重預(yù)測,得到時(shí)域預(yù)測權(quán)重、頻域預(yù)測權(quán)重和小波預(yù)測權(quán)重; 利用所述融合輸出層對(duì)所述時(shí)域預(yù)測權(quán)重、所述頻域預(yù)測權(quán)重和所述小波預(yù)測權(quán)重進(jìn)行處理,得到所述故障檢測影響權(quán)重; 利用多任務(wù)故障診斷模塊對(duì)所述第二振動(dòng)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,得到故障特征和非故障特征;然后,將所述故障特征、所述非故障特征與所述故障檢測影響權(quán)重輸入至多任務(wù)故障診斷模塊進(jìn)行分析,得到故障檢測值;所述故障檢測值用于故障判斷; 將所述故障檢測值與故障檢測閾值進(jìn)行比較,得到故障檢測結(jié)果。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人廣東大冶摩托車技術(shù)有限公司,其通訊地址為:529000 廣東省江門市江海區(qū)金甌路188號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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