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龍圖騰網獲悉西北農林科技大學申請的專利雜草種子檢測模型的訓練方法、應用方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120107566B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510578007.X，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權雜草種子檢測模型的訓練方法、應用方法、裝置及設備是由張碩;強建偉;劉澤;喬曦;陳雨;靳紅玲;陳軍設計研發完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本雜草種子檢測模型的訓練方法、應用方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種雜草種子檢測模型的訓練方法、應用方法、裝置及設備。方法包括：獲取雜草種子的圖像數據集；在預設的目標檢測模型的特征金字塔網絡中增加將第一特征圖上采樣至第二特征圖，并刪除第一采樣模塊，得到修改后的特征金字塔網絡；在目標檢測模型的路徑聚合網絡中增加將第二特征圖下采樣至第一特征圖的模塊，并刪除第二采樣模塊，得到修改后的路徑聚合網絡；將目標檢測模型的骨干網絡中的粗?細模塊替換為重參數化視覺幾何組模型，并舍棄第三采樣模塊，得到修改后的骨干網絡；根據修改后的特征金字塔網絡、修改后的路徑聚合網絡和修改后的骨干網絡，得到雜草種子檢測模型，并使用圖像數據集中的訓練集對雜草種子檢測模型進行訓練。

本發明授權雜草種子檢測模型的訓練方法、應用方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種雜草種子檢測模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取雜草種子的圖像數據集； 在預設的目標檢測模型的特征金字塔網絡中增加第一路徑，并刪除第一采樣模塊，得到修改后的特征金字塔網絡；所述第一路徑用于將第一特征圖上采樣至第二特征圖的尺寸后進行融合，所述第一特征圖的尺寸小于所述第二特征圖的尺寸；所述第一采樣模塊用于將第三特征圖上采樣至第四特征圖的尺寸并融合，所述第三特征圖的尺寸小于所述第四特征圖的尺寸； 在所述目標檢測模型的路徑聚合網絡中增加第二路徑，并刪除第二采樣模塊，得到修改后的路徑聚合網絡；所述第二路徑用于將所述第二特征圖下采樣至所述第一特征圖的尺寸后進行融合；所述第二采樣模塊用于將所述第四特征圖下采樣至所述第三特征圖的尺寸并融合； 將所述目標檢測模型的骨干網絡中的粗-細模塊替換為重參數化視覺幾何組模型；刪除所述骨干網絡中位于第五預設層的卷積層和位于第六預設層的粗-細模塊，得到修改后的骨干網絡；所述重參數化視覺幾何組模型包括：一個初始模塊、三個重參數化模塊、兩個殘差塊、一個平均池化模塊、一個連接層以及一個輸出層； 根據所述修改后的特征金字塔網絡、所述修改后的路徑聚合網絡和所述修改后的骨干網絡，得到雜草種子檢測模型，并使用所述圖像數據集中的訓練集對所述雜草種子檢測模型進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北農林科技大學，其通訊地址為：712199 陜西省咸陽市楊凌區西農路22號西北農林科技大學北校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。