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          貴州江源電力建設(shè)有限公司史顯河獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉貴州江源電力建設(shè)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120106402B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510594579.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/063;該發(fā)明授權(quán)一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法是由史顯河;曾澤湖;張立;潘紹臣;王炳淇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法,涉及城市管理與低碳評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,包括實(shí)時(shí)收集指標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立用戶行為預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)用戶的指標(biāo)數(shù)據(jù);基于預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整主客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算城市中各區(qū)域的綜合得分;根據(jù)綜合得分制定各區(qū)域的優(yōu)化措施。利用支持向量機(jī)建立預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整使得評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高度匹配,避免了傳統(tǒng)靜態(tài)評(píng)價(jià)的滯后性問(wèn)題,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重分配和構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)了更加精準(zhǔn)、靈活的低碳城市評(píng)價(jià),采用非線性變換函數(shù)計(jì)算城市區(qū)域的綜合得分,能夠更好地反映不同負(fù)荷情況下評(píng)價(jià)指標(biāo)的邊際效應(yīng)變化。

          本發(fā)明授權(quán)一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種低碳城市主客觀混合規(guī)劃區(qū)間熵賦權(quán)評(píng)價(jià)方法,其特征在于:包括, 實(shí)時(shí)收集指標(biāo)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立用戶行為預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)用戶的指標(biāo)數(shù)據(jù); 基于預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整主客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配,構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算城市中各區(qū)域的綜合得分; 根據(jù)綜合得分制定各區(qū)域的優(yōu)化措施; 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并進(jìn)行備份; 所述基于預(yù)測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整主客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配指使用層次分析法,分別構(gòu)建主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣; 所述主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣為通過(guò)專(zhuān)家對(duì)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較得出重要性評(píng)分,構(gòu)建三階矩陣C代表三項(xiàng)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)重要性,主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣為: , 其中,C12表示第1個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)于第2個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的重要性評(píng)分; 根據(jù)重要性評(píng)分計(jì)算主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,包括計(jì)算主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣中每行重要性評(píng)分的乘積,對(duì)每行的乘積取x次方根得到每行的權(quán)重值,將每行的權(quán)重值進(jìn)行歸一化; 所述客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣為計(jì)算每個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值進(jìn)行正向歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷矩陣; 計(jì)算每個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值,將熵值進(jìn)行歸一化得到客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重; 構(gòu)建時(shí)變權(quán)重函數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重,公式為: , 其中,Pnt表示指標(biāo)數(shù)據(jù)中第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)的值,Pnt-1表示指標(biāo)數(shù)據(jù)中第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t-1時(shí)的值,為調(diào)節(jié)因子,表示加速度調(diào)節(jié)因子,表示偏導(dǎo)數(shù)符號(hào),Wn,0表示指標(biāo)數(shù)據(jù)中第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)整前的權(quán)重,Wnt表示指標(biāo)數(shù)據(jù)中第n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)調(diào)整后的權(quán)重; 所述構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算低碳城市中各區(qū)域的綜合得分包括, 構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算城市中不同區(qū)域的綜合得分St,公式為: , 其中,Wit表示第i個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)調(diào)整后的權(quán)重,為非線性變換函數(shù)中的S型非線性函數(shù),Dit表示第i個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)的值,表示衰減因子,dt表示積分變量t的微小變化量,h表示主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的總數(shù),Wjt表示第j個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)調(diào)整后的權(quán)重,Ojt表示第j個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)在時(shí)間點(diǎn)t時(shí)的值,m表示客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的總數(shù),T為整個(gè)采集周期。

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