貴州輕工職業技術學院;貴州中融智能制造有限公司肖喜生獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉貴州輕工職業技術學院;貴州中融智能制造有限公司申請的專利一種用于服務器設備的報警系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120179516B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510658109.2,技術領域涉及:G06F11/32;該發明授權一種用于服務器設備的報警系統是由肖喜生;袁旭設計研發完成,并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于服務器設備的報警系統在說明書摘要公布了:本發明涉及服務器設備監控技術領域,具體公開一種用于服務器設備的報警系統,該報警系統包括運行狀態監測模塊、數據分析模塊、報警觸發模塊和智能優化模塊。該系統通過熱敏傳感器和流量傳感器實時采集運行參數,并利用智能優化模塊根據報警觸發頻率變化率調整熱敏傳感器靈敏度,根據報警事件時間間隔分布調整數據采樣周期,以及根據網絡流量波動幅度和服務器負載瞬時變化率動態調整報警優先級。本發明能夠減少誤報、提升報警實時性并增強系統可靠性,適用于復雜服務器運行環境。
本發明授權一種用于服務器設備的報警系統在權利要求書中公布了:1.一種用于服務器設備的報警系統,其特征在于,包括: 運行狀態監測模塊,用以通過傳感器組對服務器設備的運行參數進行實時采集,所述傳感器組包括設置在服務器內部用以檢測溫度變化的熱敏傳感器以及與服務器相連用以檢測網絡流量波動的流量傳感器;其中,服務器包括至少一個服務器設備; 數據分析模塊,與所述運行狀態監測模塊相連,用以對采集到的運行參數進行特征提取和異常分析; 報警觸發模塊,分別與所述運行狀態監測模塊和所述數據分析模塊相連,用以在運行參數超出設定閾值時發出報警信號,所述報警觸發模塊包括用以生成聲光報警信號的報警單元和用以記錄報警事件的日志存儲單元; 智能優化模塊,分別與所述運行狀態監測模塊、所述數據分析模塊以及所述報警觸發模塊相連,用以根據報警觸發頻率的變化率調整熱敏傳感器的靈敏度或根據日志存儲單元中報警事件的時間間隔分布調整報警系統的數據采樣周期,以及根據網絡流量波動幅度和服務器負載的瞬時變化率確定報警觸發的優先級;其中,所述網絡流量波動幅度為:所述流量傳感器在預設時間段內采集的網絡流量時間序列中的最大值與最小值之間的差值;當網絡流量波動幅度超過預設波動幅度閾值時,根據服務器負載的瞬時變化率確定報警系統的數據處理能力是否符合要求,若所述服務器負載的瞬時變化率大于預設變化率閾值,則確定報警系統的數據處理能力不符合要求,并提高報警觸發的優先級,其中所述報警觸發的優先級的提升幅度通過服務器負載的瞬時變化率與預設變化率閾值的差值確定; 所述智能優化模塊用以根據日志存儲單元中報警事件的時間間隔分布確定報警系統的運行效率是否符合要求,若所述報警事件的時間間隔分布的標準差大于預設第一標準差,則確定報警系統的運行效率不符合要求; 所述智能優化模塊用以在所述報警事件的時間間隔分布的標準差大于預設第二標準差時初步確定報警系統的數據處理能力不符合要求,并根據服務器負載的瞬時變化率對報警系統的數據處理能力是否符合要求進行確定; 所述智能優化模塊用以在所述報警事件的時間間隔分布的標準差大于所述預設第一標準差且小于等于所述預設第二標準差時縮短報警系統的數據采樣周期;其中,所述報警系統的數據采樣周期的縮短幅度通過報警事件的時間間隔分布的標準差與預設第一標準差的差值確定;所述智能優化模塊在縮短數據采樣周期時同步監測服務器設備的CPU占用率,當CPU占用率超過預設負載閾值時,采用折減系數對所述縮短幅度進行動態衰減,其中,所述折減系數與CPU占用率超出預設負載閾值的百分比呈負相關。
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