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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120198295B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510674585.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4076；該發(fā)明授權(quán)一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法及系統(tǒng)是由付文達(dá);華宗輝;馮中欣;楊光義設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。其包括對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的低分辨率圖像進(jìn)行傅里葉變換，將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域，得到圖像頻譜表示；將圖像頻譜表示輸入差模發(fā)生器，獲得差模信號(hào)圖像頻譜；將差模信號(hào)圖像頻譜輸入預(yù)先訓(xùn)練的SwinIR模型，輸出得到高分辨率重建差模圖像頻譜；將高分辨率重建差模圖像頻譜進(jìn)行差分輸出，獲得高分辨重建圖像頻譜；對(duì)高分辨重建圖像頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，輸出得到高分辨率重建圖像；本發(fā)明通過SwinIR模型的分層特征提取與頻域差分策略，有效實(shí)現(xiàn)圖像重建過程中偽影和噪聲的抑制，提升重建質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于SwinIR模型的頻域差分圖像重建方法，其特征在于，所述方法包括： 對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行預(yù)處理； 對(duì)預(yù)處理后的低分辨率圖像進(jìn)行傅里葉變換，將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域，得到圖像頻譜表示； 將圖像頻譜表示輸入差模發(fā)生器，獲得差模信號(hào)圖像頻譜； 將差模信號(hào)圖像頻譜輸入預(yù)先訓(xùn)練的SwinIR模型，輸出得到高分辨率重建差模圖像頻譜； 將高分辨率重建差模圖像頻譜進(jìn)行差分輸出，獲得高分辨重建圖像頻譜； 對(duì)高分辨重建圖像頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，輸出得到高分辨率重建圖像； 所述SwinIR模型包括淺層特征提取層、深層特征提取層和高質(zhì)量圖像頻譜重建層，所述淺層特征提取層包括卷積網(wǎng)絡(luò)層和LeakyReLU激活層，其中,卷積網(wǎng)絡(luò)層的輸入通道數(shù)是低分辨率圖像頻譜的通道數(shù)，輸出通道數(shù)是淺層特征張量的維數(shù)，深層特征提取層包括6個(gè)RSTB模塊以及1個(gè)3×3卷積網(wǎng)絡(luò)層；所述高質(zhì)量圖像頻譜重建層包括1個(gè)跳躍連接模塊、1個(gè)上采樣模塊和1個(gè)卷積網(wǎng)絡(luò)層，所述跳躍連接模塊將淺層特征張量直接與深層特征張量相加；所述卷積網(wǎng)絡(luò)層輸入通道數(shù)為淺層特征張量的維數(shù)，輸出通道數(shù)為高分辨率圖像頻譜的通道數(shù)；所述深層特征提取層處理過程如下： 殘差塊模塊對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行處理，通過窗口多頭自注意力機(jī)制進(jìn)行特征提取，窗口多頭自注意力機(jī)制將提取的特征劃分為固定7×7大小的窗口，在每個(gè)窗口內(nèi)獨(dú)立計(jì)算自注意力，捕獲細(xì)節(jié)特征； 所述捕獲的細(xì)節(jié)特征進(jìn)入偏移窗口多頭自注意力機(jī)制，將窗口的位置在相鄰層被偏移3×3；輸入特征與經(jīng)過注意力機(jī)制處理后的特征通過多層感知機(jī)模塊相加，通過窗口多頭自注意力機(jī)制和偏移窗口多頭自注意力機(jī)制交替循環(huán)，通過3×3卷積網(wǎng)絡(luò)層整合特征，獲取得到一組深層特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人武漢大學(xué)，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區(qū)八一路299號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。