佛山大學(xué)劉雯獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉佛山大學(xué)申請的專利一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120217114B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510687517.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法及系統(tǒng)是由劉雯;謝志敏;田樂;伍楠;李超眾;黃平南;張立平設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-05-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取壓降信號,并對壓降信號進(jìn)行數(shù)據(jù)切片處理;通過訓(xùn)練好的分類預(yù)測模型對螺旋氣流的流型進(jìn)行分類預(yù)測,具體包括:通過CNN網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)切片處理后的壓降信號的時域特征以及頻域特征;對時域特征以及頻域特征進(jìn)行增強(qiáng)處理,獲取增強(qiáng)后的時域特征以及頻域特征;對增強(qiáng)后的時域特征以及頻域特征進(jìn)行特征融合處理,獲取融合特征向量;根據(jù)融合特征向量以及全連接層對螺旋氣流的流型進(jìn)行分類預(yù)測。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對多維度、多尺度特征的聯(lián)合建模,從而提高復(fù)雜旋流工況下的流型識別準(zhǔn)確率和系統(tǒng)魯棒性,具備良好的工程實(shí)用性與工程價值。
本發(fā)明授權(quán)一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種多模塊深度學(xué)習(xí)的氣液兩相旋流流型識別方法,其特征在于,所述識別方法包括如下步驟: 采集垂直管中螺旋氣流的壓差信號,根據(jù)所述壓差信號獲取壓降信號,并對所述壓降信號進(jìn)行數(shù)據(jù)切片處理; 構(gòu)建分類預(yù)測模型以及損失函數(shù),基于所述損失函數(shù)對分類預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過訓(xùn)練好的所述分類預(yù)測模型對所述螺旋氣流的流型進(jìn)行分類預(yù)測; 其中,通過訓(xùn)練好的所述分類預(yù)測模型對所述螺旋氣流的流型進(jìn)行分類預(yù)測的具體方法包括: 通過CNN網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)切片處理后的所述壓降信號的時域特征以及頻域特征; 依次通過雙向門控循環(huán)單元以及全局注意力機(jī)制對所述時域特征以及頻域特征進(jìn)行增強(qiáng)處理,獲取增強(qiáng)后的時域特征以及頻域特征; 對所述增強(qiáng)后的時域特征以及頻域特征進(jìn)行特征融合處理,獲取融合特征向量; 根據(jù)所述融合特征向量以及全連接層對所述螺旋氣流的流型進(jìn)行分類預(yù)測; 所述損失函數(shù); 其中,表示對正確類別的預(yù)測概率,表示平衡因子,表示調(diào)節(jié)因子,表示損失值; 所述氣液兩相旋流流型識別方法還包括如下步驟: 在所述分類預(yù)測模型的每個訓(xùn)練批次中,計算少數(shù)類樣本數(shù)量與多數(shù)類樣本數(shù)量之間的比值; 根據(jù)所述比值動態(tài)調(diào)整平衡因子; 其中,表示自然常數(shù),表示預(yù)設(shè)的第一敏感度參數(shù),表示預(yù)設(shè)的第一閾值參數(shù); 所述氣液兩相旋流流型識別方法還包括如下步驟: 獲取當(dāng)前訓(xùn)練批次損失值以及上一個訓(xùn)練批次損失值,根據(jù)所述當(dāng)前訓(xùn)練批次損失值以及上一個訓(xùn)練批次損失值計算損失值變化率; 根據(jù)所述損失值變化率動態(tài)調(diào)整調(diào)節(jié)因子; 其中,表示調(diào)節(jié)因子基準(zhǔn)值,表示調(diào)整幅度控制系數(shù),表示損失敏感度調(diào)節(jié)系數(shù),表示損失值變化率。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人佛山大學(xué),其通訊地址為:528000 廣東省佛山市禪城區(qū)江灣一路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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