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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都數(shù)據(jù)集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120234545B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510694210.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/15；該發(fā)明授權(quán)一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)是由鄧建平;詹國(guó)林;伍勇波;馬永華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括通過(guò)大數(shù)據(jù)收集原始數(shù)據(jù)；使用動(dòng)態(tài)相關(guān)性補(bǔ)充方法計(jì)算補(bǔ)充值，對(duì)數(shù)據(jù)的缺失特征值進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)缺失特征值的補(bǔ)充更加符合數(shù)據(jù)的整體趨勢(shì)，提高補(bǔ)充值準(zhǔn)確性；通過(guò)可靠性常數(shù)計(jì)算方法獲取不同來(lái)源的可靠性常數(shù)，對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同比例的抽取；將數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、統(tǒng)一和歸一化處理。本發(fā)明通過(guò)動(dòng)態(tài)相關(guān)性補(bǔ)充方法計(jì)算補(bǔ)充值，對(duì)數(shù)據(jù)的缺失特征值進(jìn)行補(bǔ)充，根據(jù)數(shù)據(jù)的其他特征值與缺失特征值的相關(guān)性，確定其他特征值對(duì)缺失特征值的相關(guān)權(quán)重，相關(guān)性呈動(dòng)態(tài)變化，對(duì)缺失特征值的補(bǔ)充更加符合數(shù)據(jù)的整體趨勢(shì)，提高補(bǔ)充值準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種適用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，其特征在于：包括： 通過(guò)大數(shù)據(jù)收集相關(guān)原始數(shù)據(jù)，并記錄數(shù)據(jù)來(lái)源； 原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去重后，使用動(dòng)態(tài)相關(guān)性補(bǔ)充方法計(jì)算補(bǔ)充值，對(duì)數(shù)據(jù)的缺失特征值進(jìn)行補(bǔ)充； 通過(guò)可靠性常數(shù)計(jì)算方法獲取不同來(lái)源的可靠性常數(shù)，根據(jù)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)可靠性常數(shù)，對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同比例的抽取； 將來(lái)自不同來(lái)源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和統(tǒng)一處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、編碼統(tǒng)一操作，使數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義上保持一致； 將集成后的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，使數(shù)據(jù)具有相同的尺度和分布； 所述動(dòng)態(tài)相關(guān)性補(bǔ)充方法包括： S1:根據(jù)數(shù)據(jù)的其余特征值計(jì)算每個(gè)特征值對(duì)缺失特征值的相關(guān)系數(shù)，依據(jù)公式： ， 為獲取的數(shù)據(jù)中的樣本數(shù)量，其中為第j個(gè)特征和第k個(gè)特征之間的相關(guān)系數(shù)，為第i個(gè)樣本的第j個(gè)特征的特征值，為n個(gè)樣本中第j個(gè)特征的均值，為第i個(gè)樣本的第k個(gè)特征的特征值，為n個(gè)樣本中第k個(gè)特征的均值； S2:根據(jù)相關(guān)系數(shù)確定其他特征與缺失特征之間的相關(guān)權(quán)重，根據(jù)公式： ， 其中為表示第k個(gè)特征對(duì)于填補(bǔ)第j個(gè)特征缺失值的相關(guān)權(quán)重，為每個(gè)樣本的特征數(shù)量； S3:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)獲取擬合的線性關(guān)系并計(jì)算相關(guān)補(bǔ)充值，依據(jù)公式： ， ， 其中為因變特征值，為截距項(xiàng)，代表第k個(gè)特征的特征值，為特征k的回歸系數(shù)，為誤差項(xiàng)，為樣本i中第j個(gè)特征的相關(guān)補(bǔ)充值，為第i個(gè)樣本的第k個(gè)特征的特征值； S4:使用的值對(duì)樣本i中第j個(gè)特征進(jìn)行補(bǔ)充。

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