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龍圖騰網獲悉北京數字航宇科技有限公司申請的專利一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234980B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510708426.0，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法是由張建飛設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法，該方法包括：采集實時數據；確定臨時網格；判定仿真網格；計算預測優化指數；模擬形成優化指數；調整網格邊長；發布優化孿生模型。本發明通過對工業區域內各網格中人員的實時密度、人員的實時平均移動速度，以及與之關聯的設備運行率進行動態采集與分析，實現了數字孿生模型的高精度、自適應優化。人員密度反映了某一區域內的作業集中程度，平均移動速度則揭示了人員流動性的強弱，兩者共同構成了人員行為的空間與時間分布特征，有效解決了由于過于依賴歷史數據和單一優化策略導致應對動態變化響應速度慢和處理精度低的問題。

本發明授權一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法在權利要求書中公布了：1.一種用于數字孿生模型的動態優化及發布方法，其特征在于，包括： 采集基于預設網格邊長構建的工業區域內各待模擬網格內若干設備的實時運行率、各待模擬網格內目標的實時密度以及實時平均移動速度； 根據預設確定時長內的所述實時運行率和預設運行率波動閾值確定若干臨時網格； 根據預設判定時長內任意相鄰的兩個所述臨時網格內的所述實時密度篩選出若干仿真網格； 根據各所述仿真網格內的所述實時運行率和所述實時密度計算預測優化指數； 使用預設數字孿生模型對全部所述待模擬網格進行模擬，并生成模擬優化指數； 根據所述預測優化指數和所述模擬優化指數調整所述預設網格邊長，形成調整網格邊長； 使用基于所述調整網格邊長判定的全部所述仿真網格的所述實時運行率、所述實時密度以及所述實時平均移動速度對所述預設數字孿生模型進行訓練，形成優化孿生模型； 根據預設修正時長內基于所述優化孿生模型重新模擬得到的模擬優化指數修正所述預設運行率波動閾值，形成修正運行率波動閾值； 發布基于所述修正運行率波動閾值重新形成的所述優化孿生模型； 其中，根據所述預測優化指數和所述模擬優化指數調整所述預設網格邊長的過程包括： 計算所述預測優化指數和所述模擬優化指數的相對偏差，形成指數偏差； 根據所述指數偏差和所述實時平均移動速度調整所述預設網格邊長； 根據所述指數偏差和所述實時平均移動速度調整所述預設網格邊長的過程包括： 在所述偏差對比結果為所述指數偏差大于預設偏差閾值時，根據指數偏差和預設偏差閾值的相對偏差以及預設調整系數增大所述預設網格邊長，形成臨時網格邊長； 根據預設調整時長內的全部所述臨時網格邊長和所述實時平均移動速度調整所述臨時網格邊長，形成調整網格邊長。

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