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龍圖騰網(wǎng)獲悉數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司申請(qǐng)的專利大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120235194B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510717135.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0475；該發(fā)明授權(quán)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法是由齊紅威;何鴻凌;豐強(qiáng)澤;王大亮;高禹;鄭繼龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，其首先以原始訓(xùn)練樣本為基礎(chǔ)，通過(guò)隨機(jī)挑選樣本并利用大模型生成新的訓(xùn)練樣本，在此基礎(chǔ)上，引入結(jié)構(gòu)化編碼機(jī)制，將原始與生成樣本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化編碼向量，并對(duì)生成樣本與原始樣本之間的語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行建模和量化，以獲得反映兩者語(yǔ)義差異程度的查詢響應(yīng)表征；進(jìn)而，通過(guò)特征解碼得到語(yǔ)義漂移度估值，并基于該估值與預(yù)設(shè)閾值之間的比較，實(shí)現(xiàn)對(duì)生成數(shù)據(jù)是否合格的自動(dòng)判別。通過(guò)這樣的方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)新舊訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義一致性的精準(zhǔn)評(píng)估，有效避免了因語(yǔ)義漂移導(dǎo)致的新數(shù)據(jù)偏離任務(wù)目標(biāo)的問(wèn)題，從而篩選出真正有助于提升模型泛化能力和魯棒性的高質(zhì)量增強(qiáng)樣本。

本發(fā)明授權(quán)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，其特征在于，包括： 獲取原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的集合； 從原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的集合隨機(jī)挑選一個(gè)原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)作為增強(qiáng)樣本素材數(shù)據(jù)； 將增強(qiáng)樣本素材數(shù)據(jù)輸入基于大模型的數(shù)據(jù)增強(qiáng)引擎以得到生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)； 對(duì)原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的集合和生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練樣本語(yǔ)義漂移查詢響應(yīng)分析以得到生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義漂移查詢響應(yīng)編碼向量作為生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義偏移度量表征，所述原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和所述生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)為文本或圖像； 基于生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義偏移度量表征，確定是否將生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)視為合格訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)； 對(duì)原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的集合和生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練樣本語(yǔ)義漂移查詢響應(yīng)分析以得到生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義漂移查詢響應(yīng)編碼向量作為生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義偏移度量表征，包括： 對(duì)原始訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的集合和生成訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化編碼以得到原始訓(xùn)練樣本結(jié)構(gòu)化編碼向量的集合和生成訓(xùn)練樣本結(jié)構(gòu)化編碼向量； 以生成訓(xùn)練樣本結(jié)構(gòu)化編碼向量作為查詢向量，將查詢向量和原始訓(xùn)練樣本結(jié)構(gòu)化編碼向量的集合輸入語(yǔ)義漂移顯性建模網(wǎng)絡(luò)以得到生成訓(xùn)練樣本語(yǔ)義漂移查詢響應(yīng)編碼向量。

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