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龍圖騰網(wǎng)獲悉帝森克羅德集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120279539B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510739267.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/62；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集方法及系統(tǒng)是由張繼征;張良程;陳子棟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過(guò)預(yù)設(shè)入射角光源采集電能表多角度反射輪廓圖像，基于標(biāo)準(zhǔn)參考輪廓點(diǎn)坐標(biāo)逐點(diǎn)計(jì)算差值，劃分邊緣段后采用高斯濾波算法處理最大值、最小值及均值，生成多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本發(fā)明中，通過(guò)多角度采集反射輪廓圖像，差值計(jì)算與邊緣劃分，結(jié)合高斯濾波降噪，提取超限邊緣段，步長(zhǎng)調(diào)整角度焦距補(bǔ)償，Canny邊緣檢測(cè)算法提取邊緣并計(jì)算對(duì)比度變化率，生成動(dòng)態(tài)路徑指令，SIFT提取高頻特征點(diǎn)密度，分析方向角度調(diào)整掃描順序，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差與梯度方差生成異常圖，局部對(duì)焦補(bǔ)償異常區(qū)域，灰度一致性拼接替換，多源響應(yīng)優(yōu)化閉環(huán)修正。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多源數(shù)據(jù)的電能表圖像智能采集系統(tǒng)，其特征在于，包括： 反射輪廓分析模塊，用于通過(guò)預(yù)設(shè)入射角光源獲取電能表多角度反射圖像，基于標(biāo)準(zhǔn)參考輪廓點(diǎn)坐標(biāo)逐點(diǎn)計(jì)算差值，劃分邊緣段后采用高斯濾波算法對(duì)最大值、最小值及均值進(jìn)行濾波處理，生成多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將所述多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果傳遞至路徑動(dòng)態(tài)生成模塊； 所述多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果的獲取步驟具體為： S101：采集光源入射角下的電能表反射輪廓圖像，通過(guò)圖像像素坐標(biāo)與物理空間坐標(biāo)的映射關(guān)系建立輪廓點(diǎn)定位模型，將標(biāo)準(zhǔn)參考輪廓點(diǎn)坐標(biāo)導(dǎo)入模型，匹配多角度反射輪廓圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域，以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)方式計(jì)算反射輪廓點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)參考點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)偏移量，生成反射輪廓差值矩陣； S102：基于所述反射輪廓差值矩陣，按照輪廓曲率變化節(jié)點(diǎn)將差值數(shù)據(jù)分割為獨(dú)立邊緣段，采用高斯濾波算法對(duì)每個(gè)邊緣段內(nèi)的差值數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲抑制，設(shè)置濾波窗口尺寸與標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)，遍歷多段內(nèi)濾波后數(shù)據(jù)，識(shí)別并記錄最大值、最小值，結(jié)合滑動(dòng)平均計(jì)算均值，生成邊緣段濾波極值集合； S103：調(diào)用所有入射角對(duì)應(yīng)的所述邊緣段濾波極值集合，按光源入射角度分類(lèi)匯總每段的最大值、最小值及均值，對(duì)同類(lèi)角度下所有統(tǒng)計(jì)項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)疊加，通過(guò)歸一化消除角度差異影響，生成多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果； 所述映射關(guān)系基于仿射變換矩陣實(shí)現(xiàn)像素坐標(biāo)到物理坐標(biāo)的線(xiàn)性轉(zhuǎn)換； 所述滑動(dòng)平均窗口長(zhǎng)度與邊緣段長(zhǎng)度的比例為1:5； 所述加權(quán)疊加權(quán)重與入射角度呈非線(xiàn)性關(guān)系且權(quán)重分配公式為w=sin2θ； 路徑動(dòng)態(tài)生成模塊，用于根據(jù)所述多角度差值統(tǒng)計(jì)結(jié)果篩選連續(xù)三次超限邊緣段，以0.5度步長(zhǎng)調(diào)整采集角度及2mm焦距補(bǔ)償，通過(guò)Canny邊緣檢測(cè)算法提取邊緣區(qū)域，計(jì)算三幀邊緣對(duì)比度變化率，生成動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑指令，將所述動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑指令傳遞至特征異常識(shí)別模塊及采集優(yōu)化反饋模塊； 特征異常識(shí)別模塊，用于劃分圖像為64×64像素區(qū)域，通過(guò)SIFT特征提取算法獲取多區(qū)域高頻特征點(diǎn)密度，結(jié)合方向梯度直方圖提取邊緣方向角度數(shù)據(jù)，基于所述動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑指令調(diào)整區(qū)域掃描順序，計(jì)算特征點(diǎn)密度標(biāo)準(zhǔn)差與梯度方差，生成多源特征異常分布圖，將所述多源特征異常分布圖傳遞至采集優(yōu)化反饋模塊； 采集優(yōu)化反饋模塊，用于根據(jù)所述多源特征異常分布圖篩選異常區(qū)域，調(diào)用局部對(duì)焦機(jī)制提升20%曝光量重新采集圖像，基于邊緣像素灰度一致性比率進(jìn)行拼接替換，結(jié)合所述動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑指令與往期數(shù)據(jù)生成多源響應(yīng)優(yōu)化表，將所述多源響應(yīng)優(yōu)化表驅(qū)動(dòng)至采集路徑閉環(huán)修正流程； 所述采集路徑閉環(huán)修正流程通過(guò)PID控制算法迭代優(yōu)化路徑參數(shù)并反饋至路徑動(dòng)態(tài)生成模塊。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人帝森克羅德集團(tuán)有限公司，其通訊地址為：215314 江蘇省蘇州市昆山市周市鎮(zhèn)奣子路666號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。