溫州大學大數據與信息技術研究院毛健輝獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉溫州大學大數據與信息技術研究院申請的專利一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120257852B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510737870.5,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統是由毛健輝;趙麗;陳麗燕;張笑欽設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統,涉及數字仿真技術領域,包括:數據處理單元、仿真推演單元和可視化展示單元;數據處理單元用于獲取目標數字孿生綜合交通樞紐的應急場景基礎數據,并對基礎數據進行多源集成,構建模型數據環境;仿真推演單元根據應急場景模型數據調用仿真推演算法構建仿真推演算法模型,基于仿真推演算法模型進行應急態勢推演和調度處置;可視化展示單元對用戶權限進行分配管理,基于GIS地圖基礎信息進行推演數據標繪,還用于根據用戶的查詢指令對推演數據進行查詢及可視化展示。本發明依托仿真推演算法模型和動態數據搭建了數字孿生平臺,使推演過程更加精確并結合GIS地圖數據實現了可視化展示。
本發明授權一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數字孿生的綜合交通樞紐應急場景仿真推演系統,其特征在于,包括:數據處理單元、仿真推演單元和可視化展示單元; 所述數據處理單元用于獲取目標數字孿生綜合交通樞紐的應急場景基礎數據,并對所述基礎數據進行多源集成,構建模型數據環境; 所述仿真推演單元與所述數據處理單元相連接,所述仿真推演單元依據應急場景模型數據,調用仿真推演算法構建仿真推演算法模型,并基于所述仿真推演算法模型進行應急態勢推演和調度處置; 所述可視化展示單元負責用戶權限的分配管理,基于GIS地圖基礎信息進行推演數據標繪,并根據用戶的查詢指令和條件,對推演數據進行查詢及可視化展示; 所述數據處理單元包括基礎數據模塊、數據集成模塊和要素建模模塊; 所述基礎數據模塊用于依據建立的數據模型,獲取基礎設施層的數據資源,并基于所述數據資源,構建基礎數據庫; 所述數據集成模塊和所述基礎數據模塊相連接,所述數據集成模塊負責集成來自多源的數據,并對數據進行清洗、分類、編碼、映射、標記、融合,以及進行規律挖掘和時空分析,并將經過集成處理的數據存儲至核心數據庫; 所述要素建模模塊負責將交通樞紐的全要素實體轉化為信息模型,以實現業務功能為導向,構建樞紐的數字孿生信息模型庫; 所述仿真推演單元包括應急態勢感知模塊、模型匹配模塊和推演仿真模塊;所述應急態勢感知模塊用于對集成處理數據進行解析,并對場景事件和事件物體參數進行提取,得到應急場景模型數據;所述模型匹配模塊與所述應急態勢感知模塊相連接,所述模型匹配模塊用于根據應急場景模型數據匹配調用仿真推演算法模型,所述仿真推演算法模型根據數據處理需求信號進行響應處理;所述推演仿真模塊與所述模型匹配模塊相連接,所述推演仿真模塊用于將不同應急場景下的事件數據作為仿真推演節點條件輸入至相應的仿真推演算法模型中,得到事件演化模型文件和事件處置模型文件,并根據時間順序建立演化序列,在每個推演周期內,對演化序列中的所有仿真推演算法模型進行運算,對文件信息進行分析處理,根據分析處理結果確定不同場景下的事件數據相對于所述仿真推演算法模型的推演結果,基于所述推演結果和預設的推演結果數據對所述仿真推演算法模型進行模型優化; 所述仿真推演單元還包括推演控制模塊和消息管理模塊;所述推演控制模塊用于控制推演的時間和步長設置,并根據反饋的消息對模型數據庫進行調度管理;所述消息管理模塊用于記錄應急場景仿真推演的數據結果,并與所述可視化展示單元、交通部門之間進行信息交互; 基于優化后模型的推演模型進行態勢評估,態勢評估過程包括: 將應急場景下的事件數據作為仿真推演的節點條件,輸入至相應的仿真推演算法模型中,并根據時間順序建立演化序列,在每個推演周期內,對演化序列中的所有仿真推演算法模型進行運算; 在事件處置后資源到達情況下將應急場景信息反饋至仿真推演算法模型中進行處理,判斷是否存在演化,若是則根據所述推演結果和模型之間聯結的關系規則生成相應的新場景事件并加入所述演化序列,進行當前應急態勢評估,否則直接進行當前應急態勢評估,并對組織、資源和環境的態勢情況進行更新,其中態勢評估與模型優化將結合強化學習模型,通過對推演反饋結果的持續學習與強化,實現模型自適應調整與智能策略優化。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學大數據與信息技術研究院,其通訊地址為:325000 浙江省溫州市龍灣區浙南科技城曹龍路創新創業新天地1號樓7層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。