上海浦東復旦大學張江科技研究院;復旦大學林晨森獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海浦東復旦大學張江科技研究院;復旦大學申請的專利一種血管網絡出口邊界條件的代理模型及構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277623B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510764925.1,技術領域涉及:G06F30/28;該發明授權一種血管網絡出口邊界條件的代理模型及構建方法是由林晨森;章一銘設計研發完成,并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種血管網絡出口邊界條件的代理模型及構建方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種血管網絡出口邊界條件的代理模型及構建方法,應用于數據處理技術領域。本申請對多尺度血管特征數據進行數據壓縮與時空歸一化處理,生成壓縮歸一化后數據,壓縮歸一化后數據由自動編碼器降維結果、時空歸一化關系、數據混編與增強結果構成;對壓縮歸一化后數據進行處理,基于DeepONet生成目標代理模型參數;對目標代理模型參數進行處理,生成代理模型輸出數據;對代理模型輸出數據和管網高維多變數據進行處理,基于符號回歸生成出口邊界條件代理模型,其中,出口邊界條件代理模型用于表征血管網絡出口邊界條件;基于遺傳算法對出口邊界條件代理模型、適應度評價和遺傳操作策略進行處理,生成目標出口邊界條件代理模型與驗證結果。
本發明授權一種血管網絡出口邊界條件的代理模型及構建方法在權利要求書中公布了:1.一種血管網絡出口邊界條件的代理模型構建方法,其特征在于,包括: 構建多尺度血管特征數據庫,其中,多尺度血管特征數據庫包括大小血管建模數據和毛細血管建模數據,大小血管建模數據包含血管直徑、分叉角、壁面剪切應力及流量特征參數,毛細血管建模數據包含粒子間作用力、紅細胞膜柔性特征信息; 對多尺度血管特征數據進行數據壓縮與時空歸一化處理,生成壓縮歸一化后數據,其中,壓縮歸一化后數據由自動編碼器降維結果、時空歸一化關系、數據混編與增強結果構成; 對壓縮歸一化后數據進行處理,基于DeepONet生成目標代理模型參數; 對目標代理模型參數進行處理,生成代理模型輸出數據; 對代理模型輸出數據和管網高維多變數據進行處理,基于符號回歸生成出口邊界條件代理模型,包括:對代理模型輸出數據進行特征提取處理,生成血流動力學特征,其中,血流動力學特征由代理模型輸出數據中的流量預測值、壓力預測值通過時空分布特征提取構成;對管網高維多變數據進行編碼處理,生成管網拓撲編碼特征,其中,管網拓撲編碼特征由管網高維多變數據中的管徑、分叉角、壁面剪切應力通過拓撲結構特征映射生成;對血流動力學特征和管網拓撲編碼特征進行融合處理,生成融合特征,其中,融合特征由血流動力學特征和管網拓撲編碼特征通過多維參數空間離散化與特征關聯機制構成;對融合特征進行符號回歸處理,生成候選數學表達式,其中,符號回歸處理包含遺傳算法優化以生成表達式樹、適應度評價以篩選目標表達式;對候選數學表達式進行多目標優化處理,生成出口邊界條件代理模型,其中,多目標優化處理通過帕累托前沿搜索優化預測誤差與模型復雜度、在誤差≤10%的模型中選取目標節點數的表達式構成,出口邊界條件代理模型用于表征血管網絡出口邊界條件,其中,出口邊界條件代理模型用于表征血管網絡出口邊界條件; 基于遺傳算法對出口邊界條件代理模型、適應度評價和遺傳操作策略進行處理,生成目標出口邊界條件代理模型與驗證結果。
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