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龍圖騰網獲悉上海巔思智能科技有限公司申請的專利結合數字孿生的數控加工模型驗證方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297163B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510780408.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權結合數字孿生的數控加工模型驗證方法及系統是由惲成;劉躍鵬設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合數字孿生的數控加工模型驗證方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種結合數字孿生的數控加工模型驗證方法及系統，首先獲取由物理加工過程實測數據序列與虛擬孿生模型仿真數據序列按加工階段標識對應組成的數控加工孿生數據關聯集，實測與仿真數據序列均含加工動作及材料響應特征序列，接著對孿生數據關聯集進行特征空間統一化處理，生成包含實測綜合特征與仿真綜合特征的驗證特征對應集，然后利用預訓練的模型偏差分析模型對驗證特征對應集進行偏差分析，得出特征匹配與關聯影響關系，基于分析結果推導確定虛擬孿生模型在加工動作及材料響應建模環節的具體偏差位置，并據此生成明確參數調整方向與結構修正內容的模型優化指導信息，有效提升了虛擬孿生模型的精度和可靠性。

本發明授權結合數字孿生的數控加工模型驗證方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種結合數字孿生的數控加工模型驗證方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取數控加工孿生數據關聯集，所述數控加工孿生數據關聯集由物理加工過程的實測數據序列與虛擬孿生模型的仿真數據序列按加工階段標識一一對應組成，所述實測數據序列與仿真數據序列均包含加工動作特征序列與材料響應特征序列； 對所述數控加工孿生數據關聯集進行特征空間統一化處理，生成驗證特征對應集，所述驗證特征對應集包含多個特征對應單元，每個特征對應單元由實測綜合特征與仿真綜合特征構成，所述實測綜合特征為實測數據序列的動作特征序列與響應特征序列的融合表示，所述仿真綜合特征為仿真數據序列的對應特征序列的融合表示； 通過預訓練的模型偏差分析模型對所述驗證特征對應集進行偏差分析處理，生成包含特征匹配關系與關聯影響關系的模型偏差分析結果； 基于所述模型偏差分析結果進行驗證邏輯推導處理，確定虛擬孿生模型在加工動作建模環節與材料響應建模環節中的具體偏差位置； 根據所述具體偏差位置生成模型優化指導信息，所述模型優化指導信息用于明確虛擬孿生模型的參數調整方向與結構修正內容； 所述獲取數控加工孿生數據關聯集，包括： 記錄物理加工過程的連續動作指令流與對應材料狀態變化流，所述動作指令流包含刀具移動軌跡的坐標點序列、進給速率的時序變化序列及切削深度的分段設置序列，所述材料狀態變化流包含工件表面形貌的連續測量數據與內部應力的連續監測數據； 在虛擬孿生模型中執行與物理加工過程相同的加工任務，生成與物理加工過程時間戳同步的仿真動作指令流與仿真材料狀態變化流，所述仿真動作指令流與物理動作指令流具有相同的指令類型與時間順序； 以加工階段標識為分割依據，將物理加工過程的動作指令流、材料狀態變化流與虛擬模型的仿真動作指令流、仿真材料狀態變化流分割為多個階段數據組，每個階段數據組包含物理加工階段的動作指令子流、材料狀態變化子流與虛擬模型的仿真動作指令子流、仿真材料狀態變化子流； 將具有相同加工階段標識的物理階段數據組與虛擬階段數據組進行關聯配對，生成所述數控加工孿生數據關聯集； 所述對所述數控加工孿生數據關聯集進行特征空間統一化處理，生成驗證特征對應集，包括： 對所述物理階段數據組中的動作指令子流進行特征提取，生成包含軌跡曲率分布、速率波動模式、深度變化規律的加工動作特征序列； 對所述物理階段數據組中的材料狀態變化子流進行特征提取，生成包含形貌粗糙度演變、應力梯度分布的材料響應特征序列； 將所述加工動作特征序列與材料響應特征序列進行維度融合處理，生成所述實測綜合特征； 對虛擬階段數據組中的仿真動作指令子流進行特征提取，生成包含軌跡平滑性描述、速率一致性描述、深度精準性描述的仿真動作特征序列； 對虛擬階段數據組中的仿真材料狀態變化子流進行特征提取，生成包含形貌預測偏差、應力分布吻合度的仿真響應特征序列； 將所述仿真動作特征序列與仿真響應特征序列進行維度融合處理，生成所述仿真綜合特征； 對所述實測綜合特征與仿真綜合特征進行特征維度對齊處理，通過特征標準化操作消除數據表示形式上的差異，得到具有相同特征維度與數值范圍的驗證特征對應集。

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