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龍圖騰網獲悉濟南大學申請的專利一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318328B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510803612.2，技術領域涉及：G06T7/73；該發明授權一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法是由謝群;朱利帥;李雁軍;陳文文;楊濤春;陳一新設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法在說明書摘要公布了：發明公開了一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法，具體涉及基于單目視覺從位像到非位像的圖像分析領域，包括基于單目視覺系統所采集的連續幀灰度圖像序列，提取局部灰度特征集合并統計灰度分布參數，完成初步連通區域的判定與篩選，建立區域退化概率圖，搭建標準馬爾可夫隨機域圖結構；基于標準馬爾可夫隨機域圖結構，提取灰度梯度特征集合并建立局部梯度擾動向量場，生成擾動勢能圖。通過構建基于局部灰度特征與互信息熵調節的變異馬爾可夫隨機域模型，結合動態退化特性提取與基準點時序軌跡分析，實現高溫工況下局部退化區域的結構信息恢復與位移測量，克服光學窗口退化引起的圖像連通性喪失與結構跟蹤失效問題。

本發明授權一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法在權利要求書中公布了：1.一種基于單目視覺的高溫工況下結構位移測量方法，包括用于采集圖像數據的單目視覺系統，其特征在于： S1、基于單目視覺系統所采集的連續幀灰度圖像序列，提取局部灰度特征集合并統計灰度分布參數，完成初步連通區域的判定與篩選，建立區域退化概率圖，搭建標準馬爾可夫隨機域圖結構； S2、基于標準馬爾可夫隨機域圖結構，提取灰度梯度特征集合并建立局部梯度擾動向量場，生成擾動勢能圖，疊加互信息熵調節矩陣構建耦合勢能結構，結合灰度時序變化序列構建時序連貫性約束矩陣，聯合更新鄰域轉移概率，形成變異馬爾可夫隨機域模型； S3、將變異馬爾可夫隨機域模型應用于當前幀灰度圖像，求解局部區域狀態配置生成分割圖，執行形態學閉運算生成形態結構恢復圖，提取連通區域并篩選有效邊界集合，計算邊界中心點坐標形成位移測量初始基準點集合，結合連續幀灰度圖像序列逐幀追蹤基準點集合特征，建立基準點時序軌跡矩陣； S4、基于基準點時序軌跡矩陣計算位移向量序列，平滑處理生成平滑位移向量場，結合變異馬爾可夫隨機域模型的互信息熵變化趨勢判定局部尺度漂移，并修正位移向量場，輸出最終結構位移測量結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南大學，其通訊地址為：250024 山東省濟南市市中區南辛莊西路336號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。