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龍圖騰網獲悉中國通信建設第二工程局有限公司;廣西壯族自治區通信產業服務有限公司申請的專利基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120374904B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510844094.9，技術領域涉及：G06T19/00；該發明授權基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法是由陳湛裕;廖錕;索磊;張菲菲;伍禮龍;何羽;李達全設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法，具體涉及工業智能巡檢技術領域，用于解決現有分層架構下多模態數據融合延遲、資源競爭導致的端到端響應滯后問題；通過多源傳感器與視覺設備同步采集目標設備的異構數據，經跨模態特征提取與時空對齊生成時空同步數據；結合跨模態關聯性分析與環境干擾評估動態分配計算資源至AI模型或渲染管線，優先保障關鍵任務執行；利用AI大模型對多模態數據進行深度關聯推理，生成設備狀態特征及異常區域掩膜；最終通過虛實融合渲染技術將異常特征與三維場景疊加，形成直觀的交互界面；實現多模態數據的高效融合與實時交互，顯著提升異常檢測的準確性與操作員的決策響應效率。

本發明授權基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法在權利要求書中公布了：1.基于AI大模型的物聯網與虛擬現實融合的智能巡檢方法，其特征在于，包括： S1、通過物聯網終端采集目標設備的多源傳感數據與視覺數據； S2、對多源傳感數據與視覺數據進行跨模態特征提取與格式統一化預處理，生成結構化時序數據與空間網格化圖像數據； S3、基于跨模態因果推理參數與空間坐標系轉換矩陣對結構化時序數據與空間網格化圖像數據進行時空對齊，生成時空同步數據； S4、根據時空同步數據中多模態數據的關聯性及環境干擾對渲染質量的影響，動態分配計算資源至AI大模型驅動的數據融合模塊或渲染管線模塊，包括： 提取時空同步數據中多模態數據的隱變量分布，計算隱變量分布間的Wasserstein距離，生成多模態隱變量相似性系數； 基于環境干擾參數生成退化虛擬場景，計算退化虛擬場景與理想場景的結構相似性指數差異，生成渲染質量沖突映RGB射值； 當多模態隱變量相似性系數小于等于預設相似性閾值且渲染質量沖突映射值大于等于預設沖突閾值時，將計算資源分配至AI大模型驅動的數據融合模塊； 當多模態隱變量相似性系數大于預設相似性閾值或渲染質量沖突映射值小于預設沖突閾值時，將計算資源分配至渲染管線模塊； 渲染質量沖突映射值表示環境干擾對渲染質量的影響程度； S5、數據融合模塊通過AI大模型對時空同步數據進行跨模態關聯分析，生成設備狀態特征數據與異常區域掩膜數據，包括： 通過多頭交叉注意力機制對時空同步數據中的多模態特征進行跨模態關聯建模，生成融合特征向量； 基于融合特征向量與設備正常運行狀態的預訓練嵌入向量計算余弦相似度，生成設備狀態特征數據中的異常置信度； 通過滑動窗口分割空間網格化圖像數據，提取窗口內紋理特征與深度特征的梯度分布，生成異常區域候選掩膜； 采用形態學閉運算優化異常區域候選掩膜，消除孤立噪聲點并填補空洞區域，生成異常區域掩膜數據； 異常置信度與預設的異常置信度閾值比較，當異常置信度超過閾值時標記為設備異常狀態； S6、渲染管線模塊將設備異常特征數據與缺陷區域掩膜數據融合至三維巡檢場景，生成虛實疊加的巡檢交互界面。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國通信建設第二工程局有限公司;廣西壯族自治區通信產業服務有限公司，其通訊地址為：710119 陜西省西安市高新區新型工業園區發展大道26號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。