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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東港口煙臺港集團(tuán)有限公司;山東港口科技集團(tuán)煙臺有限公司申請的專利一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120355187B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510837512.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)是由張東;呂燁;胡可曉;賈靜;王磊;李平;劉亞鵬;付積慶;顧葦亮;張貴清;王舉慶;魏健;孫明月;柳威;孫淑岳;郝延鵬;高雙磊;崔璟琳;劉超;戚瑋真;顧健;郭恩華;任夢真;林大凱;曹海東;李學(xué)奇;常洪偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)，涉及作業(yè)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、偏差分析模塊、規(guī)劃調(diào)節(jié)模塊和反饋優(yōu)化模塊，解決了港口作業(yè)存在時(shí)空數(shù)據(jù)分析能力薄弱、港口擁堵、缺乏動(dòng)態(tài)分流方案的問題，通過數(shù)據(jù)采集模塊統(tǒng)一抽取港口生產(chǎn)作業(yè)信息，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，并通過偏差分析模塊構(gòu)建港口時(shí)空知識圖譜，分析港口設(shè)備的生產(chǎn)作業(yè)偏差情況，獲取港口設(shè)備擁堵狀態(tài)在時(shí)間和空間上的傳播規(guī)律以及影響因素，再通過規(guī)劃調(diào)節(jié)模塊動(dòng)態(tài)生成港口設(shè)備規(guī)劃調(diào)節(jié)方案，對于船舶調(diào)度、資源協(xié)調(diào)和路徑規(guī)劃分別進(jìn)行調(diào)控，進(jìn)而通過反饋優(yōu)化模塊評估港口動(dòng)態(tài)分流應(yīng)用效果，并進(jìn)行自適應(yīng)成長迭代優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于港口數(shù)字化的港口生產(chǎn)作業(yè)偏差分析調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊、偏差分析模塊、規(guī)劃調(diào)節(jié)模塊和反饋優(yōu)化模塊； 數(shù)據(jù)采集模塊用于對接港口業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并采集港口生產(chǎn)作業(yè)信息：港口生產(chǎn)作業(yè)信息包括時(shí)空數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 偏差分析模塊包括邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)和云端處理器：通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對港口生產(chǎn)作業(yè)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，從而構(gòu)建港口時(shí)空知識圖譜；再通過云端處理器搭建港口擁堵傳播模型，將港口劃分為動(dòng)態(tài)網(wǎng)格單元，構(gòu)建時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析港口設(shè)備的生產(chǎn)作業(yè)偏差情況，獲取港口設(shè)備擁堵狀態(tài)在時(shí)間和空間上的傳播規(guī)律，分析港口設(shè)備擁堵的影響因素； 規(guī)劃調(diào)節(jié)模塊用于動(dòng)態(tài)生成港口設(shè)備規(guī)劃調(diào)節(jié)方案：通過港口設(shè)備擁堵的影響因素，搭建動(dòng)作空間和狀態(tài)空間，建立獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)以獲取最優(yōu)方案，其中，港口設(shè)備規(guī)劃調(diào)節(jié)方案包括船舶調(diào)度指令、資源協(xié)調(diào)指令和路徑規(guī)劃指令； 反饋優(yōu)化模塊用于接收港口設(shè)備規(guī)劃調(diào)節(jié)方案，分析在方案實(shí)際應(yīng)用后對于港口擁堵緩解與資源利用率的影響，評估港口動(dòng)態(tài)分流應(yīng)用效果，并進(jìn)行自適應(yīng)成長迭代優(yōu)化； 構(gòu)建港口時(shí)空知識圖譜的具體過程為： 對港口場景的N0個(gè)實(shí)體類型進(jìn)行標(biāo)記，將任一個(gè)實(shí)體類型標(biāo)記為節(jié)點(diǎn)V； 通過港口生產(chǎn)作業(yè)信息對實(shí)體類型進(jìn)行屬性分類，獲取節(jié)點(diǎn)V的屬性信息，并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)V的向量形式：，其中，節(jié)點(diǎn)V包含n個(gè)屬性； 通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理：通過算術(shù)平均法對港口生產(chǎn)作業(yè)信息的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗濾波，再通過最小-最大歸一化，以及線性插值法進(jìn)行缺失值處理，獲取預(yù)處理后的港口生產(chǎn)作業(yè)信息，并將其標(biāo)記為預(yù)處理數(shù)據(jù)集，再對預(yù)處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)空對齊； 對N0個(gè)實(shí)體類型間關(guān)系類型進(jìn)行標(biāo)記，將任一個(gè)關(guān)系類型標(biāo)記為邊E； 通過節(jié)點(diǎn)V與邊E整合構(gòu)建港口時(shí)空知識圖譜G：； 搭建港口擁堵傳播模型的具體過程為： 將港口區(qū)域動(dòng)態(tài)劃分為m0個(gè)網(wǎng)格單元，標(biāo)記任一個(gè)網(wǎng)格單元為i，標(biāo)記網(wǎng)格單元i在時(shí)刻t的狀態(tài)為； 構(gòu)建時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析港口設(shè)備的生產(chǎn)作業(yè)偏差情況，獲取港口設(shè)備擁堵情況在時(shí)間和空間上的關(guān)聯(lián)性，分析港口設(shè)備擁堵的影響因素； 再通過對時(shí)間和空間進(jìn)行卷積運(yùn)算，生成狀態(tài)更新公式； 標(biāo)記港口作業(yè)關(guān)鍵事件的節(jié)點(diǎn)并構(gòu)建因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：通過關(guān)鍵事件的歷史數(shù)據(jù)，將任意兩個(gè)關(guān)鍵事件的節(jié)點(diǎn)分別標(biāo)記為與，統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)之間的條件概率，量化分析節(jié)點(diǎn)之間的因果影像程度，由此搭建因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

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