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龍圖騰網獲悉杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院);北京航空航天大學申請的專利基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336860B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510840102.2，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法是由程玉杰;周安;呂琛;馬劍設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法在說明書摘要公布了：一種基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法，屬于電數據處理技術領域。方法包括：構建飛機剎車系統的仿真模型，根據不同程度的故障注入控制參數在仿真模型中注入故障以生成系統全壽命周期的退化監測數據集；將退化監測數據集劃分為訓練數據集和測試數據集；利用訓練數據集對GoogLeNet模型進行訓練得到健康評估模型；利用測試數據集對飛機剎車系統的健康度進行評估；根據飛機剎車系統多架次運行數據以及健康度構建拓撲圖；對拓撲圖中的節點進行聚類分成K個簇；每個簇建立一個剩余壽命預測模型；使樣本與K個簇進行相似性匹配，選取最佳匹配的剩余壽命預測模型以對系統進行剩余壽命預測。本發明能夠準確地預測飛機剎車系統的剩余壽命。

本發明授權基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于故障仿真與幾何特征的飛機剎車系統評估預測方法，其特征在于，包括： 步驟1：構建飛機剎車系統的仿真模型，獲取典型故障模式集，根據典型故障模式集中的故障模式選擇故障注入控制參數，根據不同程度的所選擇的故障注入控制參數在仿真模型中注入故障以生成飛機剎車系統全壽命周期的退化監測數據集； 步驟2：將退化監測數據集劃分為訓練數據集和測試數據集； 步驟3：從訓練數據集獲取訓練融合特征集，利用訓練融合特征集對GoogLeNet模型進行訓練得到健康評估模型；從測試數據集獲取測試幾何特征集，健康評估模型根據測試幾何特征集對飛機剎車系統的健康度進行評估；訓練融合特征集中融合特征為從訓練數據集中的退化監測數據提取的訓練幾何特征和從訓練幾何特征提取的高維魯棒健康表征的拼接； 步驟4：根據飛機剎車系統N架次運行數據的全壽命幾何特征以及健康度評估結果構建拓撲圖；對拓撲圖中的節點進行聚類分成K個簇，所述K大于或者等于3；針對每個簇建立一個剩余壽命預測模型；從待測試樣本獲取樣本圖節點特征，使樣本圖節點特征與K個簇進行相似性匹配，選取最佳匹配的簇所建立的剩余壽命預測模型以對飛機剎車系統進行剩余壽命預測，N為大于或者等于2的正整數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市北京航空航天大學國際創新研究院(北京航空航天大學國際創新學院);北京航空航天大學，其通訊地址為：311115 浙江省杭州市余杭區瓶窯鎮雙紅橋街166號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。