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          中國(guó)海洋大學(xué);上海海洋大學(xué);中國(guó)船舶科學(xué)研究中心張浩獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)海洋大學(xué);上海海洋大學(xué);中國(guó)船舶科學(xué)研究中心申請(qǐng)的專利一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120372976B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510846288.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法是由張浩;王泓暉;劉貴杰;王芳;李艷青;解文豪;王向陽(yáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明為一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法,涉及深海耐壓艙疲勞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,建立深海耐壓艙的整機(jī)有限元模型,并對(duì)薄弱環(huán)節(jié)分析,進(jìn)行精細(xì)建模;建立應(yīng)力強(qiáng)度因子—高斯過(guò)程代理模型;基于動(dòng)態(tài)貝葉斯best?worst網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行深海耐壓艙疲勞裂紋的預(yù)測(cè);基于小時(shí)間尺度的疲勞壽命預(yù)測(cè)模型,對(duì)動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的不確定性參數(shù)進(jìn)行敏感性分析;基于混合自適應(yīng)重采樣智能粒子濾波的參數(shù)推理算法,降低裂紋擴(kuò)展過(guò)程中不確定性參數(shù)的影響。

          本發(fā)明授權(quán)一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括: S1、建立耐壓艙整機(jī)有限元模型,導(dǎo)入運(yùn)行工況擬定邊界條件,分析應(yīng)力分布特點(diǎn),確定薄弱環(huán)節(jié); S2、構(gòu)建用于應(yīng)力強(qiáng)度因子—高斯過(guò)程代理模型的樣本,把生成的樣本帶入到所述有限元模型中,計(jì)算裂紋尖端處的應(yīng)力強(qiáng)度因子,建立應(yīng)力強(qiáng)度因子樣本數(shù)據(jù)庫(kù); S3、基于高斯過(guò)程理論,依據(jù)應(yīng)力強(qiáng)度因子樣本數(shù)據(jù)庫(kù)建立應(yīng)力強(qiáng)度因子—高斯過(guò)程代理模型;定義應(yīng)力強(qiáng)度因子—高斯過(guò)程代理模型的樣本的空間格式為: ; 其中,為加載和超載階段的載荷大小,為保載階段的載荷大小,,分別為蠕變常數(shù)和第二蠕變階段指數(shù),為應(yīng)力應(yīng)變狀態(tài)約束因子,為應(yīng)力強(qiáng)度因子門(mén)檻值,為加載和超載階段的裂紋擴(kuò)展值,為保載階段的裂紋擴(kuò)展值,m為空間格式的行數(shù); S4、基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行深海耐壓艙疲勞裂紋的預(yù)測(cè); S5、基于小時(shí)間尺度的疲勞壽命計(jì)算模型,對(duì)所述動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的不確定性參數(shù)進(jìn)行敏感性分析; S6、基于混合自適應(yīng)重采樣智能粒子濾波的參數(shù)推理算法,降低裂紋擴(kuò)展過(guò)程中不確定性參數(shù)的影響。

          如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)海洋大學(xué);上海海洋大學(xué);中國(guó)船舶科學(xué)研究中心,其通訊地址為:266404 山東省青島市黃島區(qū)古鎮(zhèn)口軍民融合創(chuàng)新示范區(qū)三沙路1299號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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