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龍圖騰網獲悉廣州大學申請的專利結構消能減震裝置自動化設計方法、系統、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510854510.3，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權結構消能減震裝置自動化設計方法、系統、終端及介質是由胡瑤;翟治鵬;郭展豪設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本結構消能減震裝置自動化設計方法、系統、終端及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結構消能減震裝置自動化設計方法、系統、終端及介質，通過代碼生成智能體利用多個大語言模型生成數值模型代碼；代碼執行智能體運行數值模型代碼；代碼檢查智能體診斷問題并反饋至代碼生成智能體以對代碼進行優化，直至能成功運行；RSA分析智能體通過響應譜分析法得到響應參數集；優化設計智能體基于響應參數集利用優化算法對消能減震裝置的設計參數進行優化；THA性能評估智能體利用地震時程分析法對不同地震激勵下的結構進行抗震分析與性能評估；草圖可視化智能體根據設計參數推導出消能減震裝置的幾何參數。本發明可完成消能減震裝置從結構建模、參數設計、性能評估到幾何建模的一體化自動處理，提升設計效率與一致性。

本發明授權結構消能減震裝置自動化設計方法、系統、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種結構消能減震裝置自動化設計方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：代碼生成智能體利用多個大語言模型分別基于結構消能減震裝置設計需求生成符合有限元軟件OpenSeesPy語法的數值模型代碼，基于多大語言模型融合生成技術對多個數值模型代碼進行融合，得到融合的數值模型代碼；代碼執行智能體運行融合的數值模型代碼，若出現執行錯誤則將執行錯誤日志反饋至代碼檢查智能體，代碼檢查智能體根據執行錯誤日志診斷問題并返回具體錯誤信息至代碼生成智能體，代碼生成智能體根據具體錯誤信息對代碼進行優化，直至能成功運行； 其中，基于多大語言模型融合生成技術對多個數值模型代碼進行融合，得到融合的數值模型代碼，具體包括： 量化不同大語言模型生成的數值模型代碼相互之間的相似度； 根據量化得到的相似度動態分配不同大語言模型生成的數值模型代碼的融合權重； 計算不同大語言模型生成的數值模型代碼相互之間的相似度均值，若相似度均值小于第一閾值，則采用合成生成策略將不同大語言模型生成的數值模型代碼融合生成新的數值模型代碼；若相似度均值位于第一閾值至第二閾值的區間內，則采用加權平均策略將不同大語言模型生成的數值模型代碼融合生成新的數值模型代碼；若相似度均值大于第二閾值，則采用多數表決策略將不同大語言模型生成的數值模型代碼融合生成新的數值模型代碼； S2：RSA分析智能體通過響應譜分析法分別計算帶消能減震裝置與不帶消能減震裝置的結構模型地震響應，得到響應參數集并傳遞至優化設計智能體；優化設計智能體基于響應參數集利用優化算法對消能減震裝置的設計參數進行優化，并在每輪迭代中將優化的設計參數反饋至RSA分析智能體，通過RSA分析智能體與優化設計智能體不斷循環交互直至消能減震裝置的設計參數滿足設計目標； S3：THA性能評估智能體利用地震時程分析法對不同地震激勵下的結構進行抗震分析與性能評估；并利用草圖可視化智能體根據消能減震裝置的設計參數利用力學-幾何系數之間的關系推導出消能減震裝置的幾何參數。

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