買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉長春理工大學申請的專利一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120375102B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510864501.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法是由寧春玉;馮磊;羅惟一;石樂民;劉傳志;曹秒設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法在說明書摘要公布了：一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法，涉及醫學影像處理領域。解決了現有的基于sMRI的阿爾茨海默癥分類方法對病灶細節信息挖掘不充分，以及泛化能力較弱的問題。本發明提供了一種基于sMRI的多尺度空間信息網絡分類方法，該方法以sMRI作為輸入數據，通過基于三維sym2小波變換的多頻率感知融合模塊提取多尺度頻率信息，并利用圖混合注意力模塊靈活建模通道間關系和空間位置關系，從而提升模型對sMRI病灶細節信息的挖掘能力及泛化性能。本發明還適用于阿爾茨海默癥圖像處理以及基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類設備領域中。

本發明授權一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于結構磁共振成像的多尺度空間信息網絡分類方法，其特征在于，所述多尺度空間信息網絡分類方法用于阿爾茨海默癥圖像處理過程中，所述方法包括以下步驟： 步驟1、從阿爾茨海默癥神經影像學計劃數據集ADNI、澳大利亞阿爾茨海默癥神經影像、生物標志物與生活方式研究數據集AIBL、開放訪問系列阿爾茨海默癥影像數據集OASIS獲取sMRI圖像并進行預處理，基于預處理后的sMRI圖像構建分類模型所需的全腦圖像數據集； 步驟2、將步驟1所構建的全腦圖像數據集劃分為測試集和驗證集； 步驟3、基于步驟2所劃分的測試集和驗證集構建基于三維sym2小波變換的多頻率感知融合模塊MFAFM，用于進行頻域的多尺度空間信息處理，以捕捉不同層次的特征； 步驟4、基于步驟3中所捕捉不同層次的特征構建圖混合注意力機制模塊GHA，所述圖混合注意力機制模塊GHA通過雙注意力協同機制實現，所述雙注意力協同機制基于圖通道注意力機制和空間注意力機制實現； 步驟5、采用步驟4所構建基于圖混合注意力機制模塊GHA中的倒殘差模塊GHA_MB作為多尺度空間信息網絡模型的主干模塊，所述主干模塊用于提取判別性特征； 步驟6、構建多尺度空間信息網絡模型，將步驟3中所構建的多頻率感知融合模塊MFAFM、步驟4所構建的圖混合注意力機制模塊GHA以及步驟5所構建的倒殘差模塊GHA_MB進行組合，并置分類器以完成最后的分類任務； 步驟7、對多尺度空間信息網絡模型進行在阿爾茨海默癥神經影像學計劃數據集ADNI上進行訓練和驗證，并在生物標志物與生活方式研究數據集AIBL、開放訪問系列阿爾茨海默癥影像數據集OASIS上進行泛化性驗證，最終得到阿爾茨海默癥分類模型； 步驟3.1、導入子單元，用于構建多頻率感知融合模塊中導入需要使用的庫； 步驟3.2、定義一個小波變換系數轉換的函數，用于構建多頻率感知融合模塊，提取小波系數： 步驟3.3、構建可學習縮放模塊,用于構建多頻率感知融合模塊，進行特征縮放： 步驟3.4、構建多頻率感知融合模塊，用于構建多尺度空間信息網絡模型，進行頻域的多尺度處理，以捕捉不同層次的特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學，其通訊地址為：130022 吉林省長春市衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。