成都信息工程大學陳丁獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都信息工程大學申請的專利一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120434054B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510933457.6,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法是由陳丁;陳珊如;李天瑞設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法在說明書摘要公布了:本發明提出了一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法,屬于網絡數據安全技術領域。針對現有技術在聯邦學習中往往僅覆蓋某一階段單點防護,缺乏對全流程的系統性魯棒防御,后門攻擊檢測能力弱、模型恢復效率低等缺陷,提出了一種貫穿聯邦學習全周期(訓練、聚合、部署)的多層防御框架,在各層間建立起特殊的信息流動渠道、全局安全評估系統和自適應資源分配策略,將三個防御層有機結合成一個協同作戰的整體。這種協同機制不僅提高了單個防御層的效能,更實現了"1+1+13"的協同效應,為聯邦學習系統提供了全方位、智能化的后門攻擊防御解決方案。
本發明授權一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多層協同防御策略的聯邦學習后門攻擊防御方法,其特征在于,該方法包括: 步驟S1、構建貫穿聯邦學習全生命周期的第一防御層、第二防御層和第三防御層,其中,第一防御層部署于各個客戶端本地,用于在客戶端訓練階段預防后門植入,第二防御層和第三防御層均部署于中央服務器,第二防御層用于在模型聚合階段過濾惡意更新,第三防御層用于在模型部署階段實現被攻擊模型的高效恢復; 步驟S2、在第一防御層、第二防御層和第三防御層間建立層間信息流動,所述層間信息流動包括信譽度信息流動、異常檢測信息流動和模型恢復評分信息流動; 步驟S3、基于層間信息流動進行全局安全狀態評估; 步驟S4、基于全局安全狀態評估實施防御資源的動態分配和防御策略的自適應調整; 其中,步驟S3中,全局安全狀態評估通過下式計算獲得: , 式中,表示全局安全評分,為客戶端本地評分,為聚合階段評分,為模型恢復評分,為相應的權重系數,n表示客戶端總數,其中, , 式中,、分別為本輪所有客戶端更新的均值與方差,為客戶端i在時間步t的更新向量,為一個小常數,用于數值穩定性,避免分母為零; , 式中,表示所有可能的客戶端對i,j中余弦相似度的最大值,為客戶端j在時間步t的更新向量; , 式中,Accwt表示在時間步t的模型權重wt下的準確率,表示當前輪次模型的性能。
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