北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司王穎帥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利一種識別頁面圖像的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112784189B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911090283.2，技術領域涉及：G06F16/957；該發明授權一種識別頁面圖像的方法和裝置是由王穎帥;李曉霞;苗詩雨設計研發完成，并于2019-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種識別頁面圖像的方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種識別頁面圖像的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取頁面文本的文本屬性，并確定與文本屬性對應的圖像特征；提取頁面圖像的局部特征；對局部特征進行基于文本屬性的特征學習，得到預測特征；根據局部特征或預測特征與圖像特征的相似性確定頁面圖像與頁面文本是否相符。該實施方式能夠對頁面圖像進行自動分析，從而準確且高效地確定頁面圖像與頁面文本是否相符。
本發明授權一種識別頁面圖像的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種識別頁面圖像的方法，其特征在于，包括： 獲取頁面文本的文本屬性，并確定與所述文本屬性對應的圖像特征； 獲取所述頁面圖像的像素點矩陣；利用多標簽圖像分類網絡架構從所述像素點矩陣中讀取全局特征；利用所述多標簽圖像分類網絡架構對所述全局特征的關鍵點進行池化，得到局部特征； 利用所述多標簽圖像分類網絡架構對所述局部特征進行基于文本屬性的特征學習，得到學習特征；利用所述多標簽圖像分類網絡架構對所述學習特征的關鍵點進行池化，得到預測特征；其中，基于文本屬性的特征學習是指從局部特征查找與文本屬性最接近的學習特征； 利用所述多標簽圖像分類網絡架構判斷所述局部特征和所述預測特征與所述圖像特征是否相似； 若所述局部特征或所述預測特征與所述圖像特征相似，則確定所述頁面圖像與所述頁面文本相符； 若所述局部特征和所述預測特征與所述圖像特征均不相似，則確定所述頁面圖像與所述頁面文本不符。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司，其通訊地址為：100086 北京市海淀區知春路76號8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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