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          巴斯勒股份公司A·鮑曼獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉巴斯勒股份公司申請的專利通過神經網絡進行圖像處理的方法和訓練神經網絡的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114730488B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080078611.1,技術領域涉及:G06V10/82;該發明授權通過神經網絡進行圖像處理的方法和訓練神經網絡的方法是由A·鮑曼設計研發完成,并于2020-09-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          通過神經網絡進行圖像處理的方法和訓練神經網絡的方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種計算機實現的用于處理圖像的方法,包括以下步驟:將所述圖像劃分為至少兩個圖像區域;將所述圖像區域中的至少一個圖像區域分組為至少一組,將所述圖像區域中的每一個分配至僅一組或不分配至組;以及將神經網絡的層中的至少一個內核應用于至少一組的所述圖像區域,每一組所述圖像區域被應用至多一個內核。本發明還涉及計算機實現的用于訓練神經網絡的方法、用于在神經網絡中處理圖像和或用于訓練神經網絡的設備、以及計算機可讀介質。

          本發明授權通過神經網絡進行圖像處理的方法和訓練神經網絡的方法在權利要求書中公布了:1.一種計算機實現的用于使用神經網絡處理圖像410的方法100,包括: 將所述圖像410劃分110為多個圖像區域; 基于所述多個圖像區域的一個或多個屬性將所述多個圖像區域中的至少兩個圖像區域分組120為至少兩組,其中,將所述多個圖像區域中的每一個分配至僅一組或不分配至組,并且具有相同或相似屬性的圖像區域被分配至同一組; 通過將所述神經網絡的層中的至少兩個內核420應用130于至少兩組的所述圖像區域來計算所述至少兩組的圖像區域的部分結果,其中,每一組所述圖像區域被應用至多一個內核,以及 基于所述至少兩組的圖像區域的部分結果生成所述神經網絡的層的結果矩陣,其中,所述結果矩陣的數據量少于通過將所述至少兩個內核中的每個內核應用于所述多個圖像區域中的每個圖像區域而產生的數據量。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人巴斯勒股份公司,其通訊地址為:德國阿倫斯堡;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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