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龍圖騰網(wǎng)獲悉阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司申請(qǐng)的專利更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法、裝置及設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114386559B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011120724.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/045；該發(fā)明授權(quán)更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法、裝置及設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)是由宋劉一漢;潘攀;劉宇;張迎亞;徐盈輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-10-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法、裝置及設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法、裝置及設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局梯度分布，其中，上述全局梯度分布包括：上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中部分或全部層的梯度分布信息；基于上述全局梯度分布在分布式訓(xùn)練場(chǎng)景下對(duì)上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行采樣，得到梯度位置信息；利用上述梯度位置信息選取多個(gè)目標(biāo)梯度；根據(jù)上述多個(gè)目標(biāo)梯度進(jìn)行梯度估計(jì)，得到梯度估計(jì)結(jié)果；通過上述梯度估計(jì)結(jié)果對(duì)上述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更新。本申請(qǐng)解決了相關(guān)技術(shù)中人工智能計(jì)算機(jī)器間通信效率較低的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法、裝置及設(shè)備、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種更新網(wǎng)絡(luò)模型的方法，其特征在于，包括： 獲取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局梯度分布，其中，所述全局梯度分布包括：所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中部分或全部層的梯度分布信息； 基于所述全局梯度分布在分布式訓(xùn)練場(chǎng)景下對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行采樣，得到梯度位置信息； 利用所述梯度位置信息選取多個(gè)目標(biāo)梯度； 根據(jù)所述多個(gè)目標(biāo)梯度進(jìn)行梯度估計(jì)，得到梯度估計(jì)結(jié)果； 通過所述梯度估計(jì)結(jié)果對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更新； 其中，基于所述全局梯度分布在所述分布式訓(xùn)練場(chǎng)景下對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行采樣，得到所述梯度位置信息包括：基于所述全局梯度分布在所述分布式訓(xùn)練場(chǎng)景中每個(gè)訓(xùn)練場(chǎng)景的相同采樣位置，對(duì)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行梯度采樣，得到所述梯度位置信息； 其中，根據(jù)所述多個(gè)目標(biāo)梯度進(jìn)行梯度估計(jì)，得到梯度估計(jì)結(jié)果包括：當(dāng)通信隊(duì)列中緩存的所述多個(gè)目標(biāo)梯度的梯度位置信息達(dá)到緩存閾值時(shí)，對(duì)所述通信隊(duì)列中存儲(chǔ)的所述多個(gè)目標(biāo)梯度進(jìn)行分布式訓(xùn)練的通信運(yùn)算，得到通信運(yùn)算結(jié)果；對(duì)所述通信運(yùn)算結(jié)果求取平均值，得到均值結(jié)果；將所述均值結(jié)果與相同采樣位置對(duì)應(yīng)的采樣概率值進(jìn)行除法運(yùn)算，得到所述梯度估計(jì)結(jié)果。

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