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          南京大學(xué)王中風(fēng)獲國(guó)家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉南京大學(xué)申請(qǐng)的專利基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法及雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114663291B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202011526195.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/73;該發(fā)明授權(quán)基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法及雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型是由王中風(fēng);蘇天祺;王美琪;陳思依;林軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-12-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法及雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)公開(kāi)了基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法及雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型,該方法包括利用提取得到的待去霧圖片中不同像素對(duì)應(yīng)的深度信息,對(duì)待去霧圖片進(jìn)行深度處理,然后輸入至預(yù)先構(gòu)建的雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型中,獲取模型輸出的去霧圖片。該模型中,清晰圖輸入端口、第一生成單元及第一判別器依次連接,用于針對(duì)清晰圖進(jìn)行特征提取及重建,霧圖輸入端口、第二生成單元及第二判別器依次連接,用于針對(duì)霧圖進(jìn)行特征提取及重建;共享潛在空間中存儲(chǔ)有針對(duì)清晰圖提取的高層特征及針對(duì)霧圖提取的高層特征。雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)成對(duì)清晰圖及霧圖完成訓(xùn)練及驗(yàn)證,包含霧域與清晰域的雙向映射關(guān)系,能夠?qū)Σ煌蛳碌膱D片進(jìn)行處理,有效確保圖片重建的真實(shí)性。

          本發(fā)明授權(quán)基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法及雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于雙向GAN網(wǎng)絡(luò)的去霧方法,其特征在于,所述去霧方法包括: 提取待去霧圖片中不同像素對(duì)應(yīng)的深度信息; 根據(jù)所述深度信息,對(duì)所述待去霧圖片進(jìn)行深度處理; 將深度處理后的待去霧圖片輸入至預(yù)先構(gòu)建的雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型中,所述雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入模塊、生成模塊及判別模塊;所述輸入模塊包括清晰圖輸入端口及霧圖輸入端口,所述生成模塊包括第一生成單元及第二生成單元,所述判別模塊包括第一判別器及第二判別器;所述清晰圖輸入端口、所述第一生成單元及所述第一判別器依次連接,用于針對(duì)清晰圖進(jìn)行特征提取及重建,所述霧圖輸入端口、所述第二生成單元及所述第二判別器依次連接,用于針對(duì)霧圖進(jìn)行特征提取及重建;所述第一生成單元包括依次連接的第一編碼器、共享潛在空間及第一解碼器,所述第二生成單元包括依次連接的第二編碼器、所述共享潛在空間及第二解碼器;所述共享潛在空間用于存儲(chǔ)高層特征,并將所述高層特征輸出至所述第一解碼器及所述第二解碼器,所述高層特征包括所述第一編碼器針對(duì)清晰圖提取的高層特征以及所述第二編碼器針對(duì)霧圖提取的高層特征;所述雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練集及驗(yàn)證集中均包括成對(duì)的清晰圖及霧圖; 獲取所述雙向GAN網(wǎng)絡(luò)模型輸出的去霧圖片。

          如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南京大學(xué),其通訊地址為:210023 江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號(hào)南京大學(xué)電子樓229;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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