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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州視源電子科技股份有限公司申請的專利物料數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114863126B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110077676.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)物料數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器是由陳俊伍設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-01-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本物料數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種物料數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器。其中，該方法包括：從第一物料需求量中提取出靜態(tài)特征和動態(tài)特征；將靜態(tài)特征和動態(tài)特征融合為加強(qiáng)特征，并將加強(qiáng)特征轉(zhuǎn)化為隱藏層特征；獲取第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，其中，第二時刻為第一時刻之后的時刻，近期特征用于表征第一物料需求量在第二時刻的物料數(shù)據(jù)變化趨勢，周期特征用于表征第一物料需求量的周期變化趨勢；基于隱藏層特征、近期特征和周期特征，預(yù)測在第二時刻所產(chǎn)生的第二物料需求量。本發(fā)明解決了對物料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的精確度低的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)物料數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和處理器在權(quán)利要求書中公布了：1.一種物料數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理，包括： 從第一物料需求量中提取出靜態(tài)特征和動態(tài)特征，其中，所述第一物料需求量為在第一時刻所產(chǎn)生的物料數(shù)據(jù)，所述第一時刻為供應(yīng)鏈管理中的歷史時刻，所述靜態(tài)特征是指不隨時間變化的特征，所述靜態(tài)特征包括：供應(yīng)鏈管理中的物料大小、物料質(zhì)量以及物料供應(yīng)商，所述動態(tài)特征是指跟隨時間變化的特征，所述動態(tài)特征包括：供應(yīng)鏈管理中的物料狀態(tài)、物料價格以及用于搭配的機(jī)型； 通過靜態(tài)動態(tài)選擇模型將所述靜態(tài)特征和所述動態(tài)特征融合為加強(qiáng)特征，并通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將所述加強(qiáng)特征轉(zhuǎn)化為隱藏層特征； 獲取所述第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，其中，所述第二時刻為所述第一時刻之后的供應(yīng)鏈管理中的時刻，所述近期特征用于表征所述第一物料需求量在所述第二時刻的物料數(shù)據(jù)變化趨勢，所述周期特征用于表征所述第一物料需求量的周期變化趨勢，獲取所述第一物料需求量在第二時刻的近期特征和周期特征，包括：將所述第一物料需求量轉(zhuǎn)化為以序列形式表示的序列數(shù)據(jù)，對所述序列數(shù)據(jù)進(jìn)行捕獲處理，得到所述近期特征和所述周期特征； 基于所述隱藏層特征、所述近期特征、所述周期特征和分位數(shù)回歸模型預(yù)測在所述第二時刻所產(chǎn)生的第二物料需求量，其中，所述第二物料需求量為在第二時刻所產(chǎn)生的物料數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣州視源電子科技股份有限公司，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區(qū)云埔四路6號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。