買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利場景識別模型訓練方法、場景識別方法及模型訓練裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113723159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110222817.3，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權場景識別模型訓練方法、場景識別方法及模型訓練裝置是由郭卉設計研發完成，并于2021-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本場景識別模型訓練方法、場景識別方法及模型訓練裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種場景識別模型訓練方法、場景識別方法及模型訓練裝置，該場景識別模型訓練方法通過對所述全局場景特征進行注意力提取得到局部特征，利用局部特征得到局部預測損失，利用全局場景特征與局部特征合并得到融合特征，利用融合特征得到融合預測損失，再根據局部預測損失和融合預測損失得到總預測損失值來進行場景識別模型的參數修正，由于該實施例中通過訓練圖像的場景類別標簽分別進行局部預測損失值和融合預測損失值的計算，從而無須對訓練圖像的局部特征進行標注，可以降低人工標注的投入，降低模型訓練的復雜程度，可廣泛應用于圖像識別技術領域。

本發明授權場景識別模型訓練方法、場景識別方法及模型訓練裝置在權利要求書中公布了：1.一種場景識別模型訓練方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取訓練圖像以及所述訓練圖像的場景類別標簽； 將所述訓練圖像輸入至場景識別模型得到第一場景分類結果以及目標場景分類結果； 根據所述第一場景分類結果以及所述場景類別標簽得到局部預測損失值，根據所述目標場景分類結果以及所述場景類別標簽得到融合預測損失值，根據所述局部預測損失值以及所述融合預測損失值得到總預測損失值； 根據所述總預測損失值對所述場景識別模型的參數進行修正； 其中，所述將所述訓練圖像輸入至場景識別模型得到第一場景分類結果以及目標場景分類結果，包括： 通過所述場景識別模型提取所述訓練圖像的全局場景特征，對所述全局場景特征進行注意力提取，得到局部特征，對所述局部特征進行場景類別預測得到第一場景分類結果；將所述全局場景特征和所述局部特征合并，得到融合特征，對所述融合特征進行場景類別預測得到目標場景分類結果，所述全局場景特征用第一特征向量表征，所述局部特征用第二特征向量表征；所述對所述全局場景特征進行注意力提取，得到局部特征，包括： 對所述第一特征向量進行壓縮處理，得到壓縮特征向量，其中，所述壓縮特征向量表征被壓縮后的所述第一特征向量中每個空間坐標的注意力強度；對所述壓縮特征向量進行矩陣變換處理，得到每個所述注意力強度所對應的候選點；從所述訓練圖像中提取與每個所述候選點對應的原圖像框，從所述原圖像框中篩選出目標圖像框；獲取所述目標圖像框對應的向量，得到第二特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。