財團法人工業技術研究院楊凱鈞獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉財團法人工業技術研究院申請的專利深度學習加速芯片的數據壓縮方法、數據壓縮系統及運算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114691627B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110419932.X，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權深度學習加速芯片的數據壓縮方法、數據壓縮系統及運算方法是由楊凱鈞;李國君;孫際恬設計研發完成，并于2021-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度學習加速芯片的數據壓縮方法、數據壓縮系統及運算方法在說明書摘要公布了：一種深度學習加速芯片的數據壓縮方法、數據壓縮系統及運算方法。數據壓縮方法包括以下步驟。獲得深度學習模型的濾波系數張量矩陣。依據該濾波系數張量矩陣進行矩陣分解程序，以獲得至少一稀疏張量矩陣及至少一轉換矩陣。轉換矩陣與濾波系數張量矩陣的乘積為稀疏張量矩陣。轉換矩陣為正交正規矩陣。對稀疏張量矩陣進行壓縮。儲存稀疏張量矩陣及轉換矩陣、或儲存稀疏張量矩陣及還原矩陣在存儲器。深度學習加速芯片利用稀疏張量矩陣進行運算，以獲得卷積運算結果。深度學習加速芯片并利用還原矩陣對卷積運算結果進行還原。
本發明授權深度學習加速芯片的數據壓縮方法、數據壓縮系統及運算方法在權利要求書中公布了：1.一種深度學習加速芯片的數據壓縮方法，其特征在于，該深度學習加速芯片的數據壓縮方法包括： 獲得深度學習模型的濾波系數張量矩陣； 依據該濾波系數張量矩陣進行矩陣分解程序，以獲得至少一稀疏張量矩陣及至少一轉換矩陣，該轉換矩陣與該濾波系數張量矩陣的乘積為該稀疏張量矩陣，該轉換矩陣為正交正規矩陣； 對該稀疏張量矩陣進行壓縮；以及 儲存該稀疏張量矩陣及該轉換矩陣在存儲器，或儲存該稀疏張量矩陣及還原矩陣在存儲器，該還原矩陣為該轉換矩陣的轉置矩陣，該深度學習加速芯片利用該稀疏張量矩陣與該深度學習模型所欲辨識的辨識數據進行運算，以獲得卷積運算結果，該深度學習加速芯片并利用該還原矩陣對該卷積運算結果進行還原，得到還原的卷積運算結果，其中該還原的卷積運算結果為無損還原。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人財團法人工業技術研究院，其通訊地址為：中國臺灣新竹縣竹東鎮中興路4段195號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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