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龍圖騰網獲悉廣州虎牙科技有限公司申請的專利一種人臉編輯器的訓練、人臉編輯、直播方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113255551B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110624499.3，技術領域涉及：G06T19/20；該發明授權一種人臉編輯器的訓練、人臉編輯、直播方法及相關裝置是由金成彬;劉爐;葉海佳;王文斕設計研發完成，并于2021-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種人臉編輯器的訓練、人臉編輯、直播方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種人臉編輯器的訓練、人臉編輯、直播方法及相關裝置，人臉編輯器的訓練方法包括：以原始人臉數據作為樣本，訓練用于復原人臉的人臉重構器，對原始人臉數據訓練隱向量，隱向量表征人臉屬性，在隱向量所處的空間中，尋找用于法向量，法向量表示編輯每種所述人臉屬性的方向，針對每種人臉屬性，沿法向量調整隱向量，以在人臉重構器中生成目標人臉數據，針對每種人臉屬性，在配對的原始人臉數據與目標人臉數據的監督下，將人臉重構器調整為用于編輯人臉屬性的人臉編輯器，通過獨立針對單一的人臉屬性訓練人臉編輯器，人臉編輯器在應用簡單結構進行有監督學習的情況下，可保持較優的性能，編輯人臉屬性的效果可控，可以大大簡化人臉編輯器的結構。

本發明授權一種人臉編輯器的訓練、人臉編輯、直播方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種人臉編輯器的訓練方法，其特征在于，包括： 以原始人臉數據作為樣本，訓練用于復原人臉的人臉重構器； 對所述原始人臉數據訓練用于表征人臉屬性的隱向量，包括：所述人臉重構器中的編碼器將所述原始人臉數據編碼為人臉向量，按照映射參數將所述人臉向量映射為隱向量，所述人臉重構器中的解碼器將所述隱向量解碼為新的原始人臉數據；計算所述原始人臉數據與所述新的原始人臉數據之間的第一距離；計算所述原始人臉數據與所述新的原始人臉數據之間表征感知損失的第二距離；計算所述原始人臉數據對應的隱向量與所述新的原始人臉數據對應的隱向量之間的第三距離；將所述第一距離、所述第二距離與所述第三距離線性融合為屬性損失值； 判斷所述屬性損失值是否收斂；若是，則確定所述隱向量訓練完成；若否，則更新所述映射參數，返回對所述原始人臉數據訓練用于表征人臉屬性的隱向量的步驟； 在所述隱向量所處的空間中，尋找法向量，所述法向量表示編輯每種所述人臉屬性的方向； 針對每種所述人臉屬性，沿所述法向量調整所述隱向量，以在所述人臉重構器中生成目標人臉數據； 針對每種所述人臉屬性，在配對的所述原始人臉數據與所述目標人臉數據的監督下，將所述人臉重構器調整為用于編輯所述人臉屬性的人臉編輯器。

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