OPPO廣東移動通信有限公司戴夏強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉OPPO廣東移動通信有限公司申請的專利深度預測模型的訓練方法及裝置、介質和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113610879B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110852013.1，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權深度預測模型的訓練方法及裝置、介質和電子設備是由戴夏強設計研發完成，并于2021-07-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度預測模型的訓練方法及裝置、介質和電子設備在說明書摘要公布了：本公開提供一種深度預測模型的訓練方法、深度預測模型的訓練裝置、計算機可讀介質和電子設備，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：獲取樣本圖像對應的對象掩膜圖像，并將樣本圖像輸入待訓練模型得到深度預測圖像；根據對象掩膜圖像和深度預測圖像計算樣本圖像對應的目標損失函數；基于目標損失函數對待訓練模型進行權重更新，以獲取深度預測模型。本公開可以有效優化對象邊緣的深度預測，使得對象邊緣處的深度預測結果更加準確。
本發明授權深度預測模型的訓練方法及裝置、介質和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種深度預測模型的訓練方法，其特征在于，包括： 對樣本圖像進行圖像分割，以獲取對象分割圖像，基于預設閾值對所述對象分割圖像進行賦值，以獲取對象掩膜圖像，并將所述樣本圖像輸入待訓練模型得到深度預測圖像； 基于所述深度預測圖像計算所述樣本圖像對應的第一損失函數；基于所述深度預測圖像和所述對象掩膜圖像計算所述樣本圖像對應的第二損失函數；根據所述第一損失函數和所述第二損失函數計算所述樣本圖像對應的目標損失函數； 基于所述目標損失函數對所述待訓練模型進行權重更新，以獲取深度預測模型； 其中，所述第二損失函數包括邊緣損失函數；所述基于所述深度預測圖像和所述對象掩膜圖像計算所述樣本圖像對應的第二損失函數，包括： 計算每一像素在所述深度預測圖像上的第一橫向偏導數和第一縱向偏導數； 計算每一像素在所述對象掩膜圖像上的第二橫向偏導數和第二縱向偏導數； 根據所述第一橫向偏導數、所述第一縱向偏導數、所述第二橫向偏導數和所述第二縱向偏導數計算所述邊緣損失函數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人OPPO廣東移動通信有限公司，其通訊地址為：523860 廣東省東莞市長安鎮烏沙海濱路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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