蘇州創影醫療科技有限責任公司丁賽賽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州創影醫療科技有限責任公司申請的專利網絡模型訓練方法和皮膚病變確定裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113812923B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110981999.2,技術領域涉及:A61B5/00;該發明授權網絡模型訓練方法和皮膚病變確定裝置是由丁賽賽;漆玉金;楊儀;張萍;徐陽洋;吳建鋼設計研發完成,并于2021-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本網絡模型訓練方法和皮膚病變確定裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種網絡模型訓練方法和皮膚病變確定裝置,涉及圖像處理技術領域,所述方法包括:構建病變分割網絡,所述病變分割網絡用于分割皮膚圖像中的病變區域;構建病變分類網絡,所述病變分類網絡用于根據所述皮膚病變區域確定皮膚圖像中的皮膚病變分類;融合所述病變分割網絡和所述病變分類網絡,得到相互引導網絡模型;通過樣本皮膚圖像集訓練所述相互引導網絡模型,訓練后的所述相互引導網絡模型用于確定圖像中的皮膚病變的分類。解決了現有技術中醫生人工判定時效率較低且準確率較差的問題,達到了可以通過相互引導網絡模型自動確定得到病變分類,提高皮膚判定效率和準確率的效果。
本發明授權網絡模型訓練方法和皮膚病變確定裝置在權利要求書中公布了:1.一種網絡模型訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 構建病變分割網絡,所述病變分割網絡用于分割圖像中的皮膚病變區域; 構建病變分類網絡,所述病變分類網絡用于根據所述皮膚病變區域確定圖像中的皮膚病變分類; 融合所述病變分割網絡和所述病變分類網絡,得到相互引導網絡模型; 其中,所述融合所述病變分割網絡和所述病變分類網絡,包括: 將所述病變分割網絡輸出作為所述病變分類網絡的輸入; 將所述病變分類網絡輸出的偽標簽輸入至所述病變分割網絡,用于訓練所述病變分割網絡; 通過樣本皮膚圖像集訓練所述相互引導網絡模型,訓練后的所述相互引導網絡模型用于確定圖像中的皮膚病變的分類,所述樣本皮膚圖像集包括第一樣本圖像集和第二樣本圖像集,所述第一樣本圖像集中的圖像設置有像素級分割注釋,所述第二樣本圖像集中的圖像設置有圖像集注釋,所述通過樣本皮膚圖像集訓練所述相互引導網絡模型,包括: 通過所述第一樣本圖像集訓練所述病變分割網絡; 通過所述第二樣本圖像集訓練所述相互引導網絡模型。
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