天翼數字生活科技有限公司殷曼倩獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉天翼數字生活科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的關聯成像方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114912499B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111325407.8，技術領域涉及：G06V10/776；該發明授權一種基于深度學習的關聯成像方法和系統是由殷曼倩設計研發完成，并于2021-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的關聯成像方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的關聯成像方法和系統，系統包括：光源，用于向待成像的目標發射散斑矩陣；桶探測器，用于測量所述散斑矩陣投射過所述目標后的光強度值；以及計算單元，所述計算單元被配置成：獲取待成像的目標的初始圖像；將所述初始圖像劃分成多個圖像分塊；對圖像分塊進行相似性聚類；基于聚類為每一個圖像分塊確定匹配的類散斑矩陣；將每一圖像分塊的散斑矩陣組合成完整的散斑矩陣并提供給所述光源；以及基于所述散斑矩陣和所述桶探測器的測量值，通過關聯計算得到所述目標的重建圖像。
本發明授權一種基于深度學習的關聯成像方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于關聯成像的優化散斑矩陣訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 將訓練圖像劃分成多個圖像分塊； 對圖像分塊進行相似性聚類； 對每一個塊聚類進行字典學習，得到多個類字典；以及 基于得到的類字典計算對應于每一個塊聚類的經優化的類散斑矩陣， 其中對圖像分塊進行相似性聚類進一步包括： 對劃分后的圖像分塊執行K-means聚類算法，將具有相似圖像結構特征的多個圖像分塊聚為塊聚類。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天翼數字生活科技有限公司，其通訊地址為：200072 上海市靜安區萬榮路1256、1258號1423室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號